Table of Contents Table of Contents
Previous Page  18 / 68 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 18 / 68 Next Page
Page Background

16

ХРАНЕНИЕ и ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬХОЗСЫРЬЯ • № 7 • 2015

Компьютерное прогнозирование рисков

контаминации популяциями микроорганизмов

мясного сырья в процессе хранения

Ключевые слова

компьютерная математическая модель;

микробное обсеменение; риски микробиологической порчи.

Реферат

В статье рассмотрена проблема микробиологической порчи

пищевых продуктов при их производстве. Отмечена важность

обеспечения безопасности мясных продуктов, в основе системы

обеспечения их безопасности лежат процедуры идентификации,

оценки и управления опасными факторами. Описано важней-

шее условие обеспечения качества и безопасности готовой

мясной продукции — микробиологическая стойкость сырья.

Рассмотрены основные механизмы порчи мяса. Установлено,

что скорость порчи определяется числом микроорганизмов, вид

порчи — видом микроорганизма, видом мяса, условиями окру-

жающей среды. Обоснована эффективность прогнозных моде-

лей влияния взаимодействия микробных популяций на обеспе-

чение безопасности мяса, построенных на основании собствен-

ных данных конкретного предприятия. Разработана модель

компьютерного прогнозирования рисков контаминации популя-

циями микроорганизмов мясного сырья в процессе хранения.

Показаны недопустимые риски и критические контрольные

точки (ККТ) в процессе хранения мясного сырья, а также экспе-

риментальные данные динамики популяций микроорганизмов

в зависимости от условий хранения. Приведен алгоритм обра-

ботки экспериментальных данных на основе прогнозной эмпи-

рической модели бактериального обсеменения с целью управ-

ления процессами микробиологической порчи.

Авторы

Фомушкин Владимир Игоревич

, аспирант;

Бородин Александр Викторович

, д-р техн. наук, профессор;

Благовещенский Иван Германович

, аспирант;

Карелина Екатерина Борисовна

Московский государственный университет пищевых производств,

125080, Москва, Волоколамское шоссе, д. 11,

dvelidar@gmail.ru

Computer Prediction of Risks of Contamination

of Populations of Microorganisms During Storage

of Raw Meat

Key words

computer modeling; microbial contamination;

microbiologicalspoilage risk.

Abstract

The paper considers the problem of microbial spoilage of food

opportunities in their manufacture. Noted the importance of ensuring

the safety of meat products. It is shown that the system is based on

ensuring the safety of food products are the procedures for the

identification, assessment and control of hazards. Described the

most important issue of ensuring the quality and safety of finished

meat products — microbiological resistance of materials. Considered

the main mechanisms of damage to the meat. Found that the rate of

damage is determined by the number of microorganisms, the type of

damage — the kind of microorganism, meat, and environmental

conditions. Effectiveness of application of prediction models for the

interaction effect of microbial populations on the safety of meat,

based on its own data of a particular company. Developed a

computer model to predict the risk of contamination by microorganism

populations raw meat during storage in the context of ensuring the

microbiological safety of the finished product. An analysis

ofunacceptable risks has been performed andcritical control points

(CCPs) has been implementedforthe storageof raw meat process,

as well as experimental datafor growth dynamicsof microorganism

populations, depending on their storage conditions. An algorithm

forprocessing experimental dataon the basis ofbacterialcontaminati

onempiricalpredictivemodelfor the purpose ofmicrobiologicalspoilage

controlling has also been implemented.

Аuthors

Fomushkin Vladimir Ivanovich

, Post-graduate Student;

Borodin Aleksandr Viktorovich

, Doctor of Technical Sciences, Professor;

Blagoveshchenski Ivan Germanovich

, Post-graduate Student;

Karelinа Ekaterina Borisovna

Moscow State University of Food Productions

11 Volokolamskoe shosse, Moscow, 125080, Russia,

dvelidar@gmail.ru

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека