132 / 632
целлюлозу (МЦ), карбоксиметилцеллюлозу (КМЦ), агар-агар, пектин, хи-
тозан и пищевые волокна, полученные из пшеничных отрубей. Для опреде
ления оптимального состава композиции использовали рандомизированный
план, построенный на основе греко-латинских квадратов. Изучение действия
факторов вели на пяти уровнях. Крайние границы действующих факторов
представлены в табл. 1.
При реализации матрицы планирования определена связывающая спо
собность пищевых композиций ионов никеля и ионов свинца. Обработку ре
зультатов эксперимента вели в пакете программ Statistic v.5.7 и Statistic Neural
Networks v.4.0 (Статистика и Статистические нейронные сети). Обработка
Таблица 1
Уровень
Содержание компонентов в смеси, %
Пищевые
волокна
МЦ КМЦ Агар-
агар Пектин Хитозан
1
100
0
0
0
0
0
2
57,9
8,7
8,7
8,7
14,5
1,5
3
40,8
12,2
12,2
12,2
20,4
2,0
4
31,5
14,2
14,2
14,2
23,6
2,4
5
25,6
15,4
15,4
15,4
25,6
2,6
данных в пакете Statistic позволяет получить математические регрессион
ные уравнения, адекватно описывающие процесс, однако эта программа не
имеет оптимизационного модуля для многофакторного эксперимента (3 и
более факторов), поэтому дальнейшую обработку полученных результатов
вели в пакете Statistic Neural Networks, позволяющем проанализировать вли
яние каждого фактора, выявить межфакгорные взаимодействия и оптими
зировать состав композиции. Обработка данных в этом пакете начинается с
создания архитектуры нейронной сети и ее обучение по разработанным ал
горитмам, оценки качества работы сети по статистикам регрессии.
Следующий этап обработки экспериментальных данных заключается в
оценки действия каждого фактора, то есть каждого компонента пищевой
добавки, на сорбционную способность ионов свинца и никеля.
Окончательные результаты по оптимизации состава композиции были
получены при анализе межфакторных взаимодействий. Пакет Statistic Neural
Networks имеет средства для визуального анализа значений двух факторов и
оптимизации остальных технологических параметров. На рис.1 представ
лено влияние содержания пищевых волокон и метилцеллюлозы на связыва
ющую способность пищевой композиции ионов свинца.
130
Научная электронная библиотека ЦНСХБ