ЭлБиб

вень рентабельности обеспечивали сорта Нантская харьковская - 203% и Шантанэ

сквирская - 196%. Сорта Калгарис и Карлсон имели более высокую (на 9-10 т/га)

урожайность, вследствие этого возрастали производственные затраты на послеубо

рочную обработку и хранение конеплодов в 1,3-1,5 раза, а стоимость продукции после

хранения была выше лишь в 1,1 раза. Поэтому чистый доход после реализации про

дукции был на 21-28% меньшим, чем у сортов Нантская харьковская и Шантенэ

сквирская, а уровень рентабельности составлял соответственно 125 и 113%. Хранение

корнеплодов гибридов Барбадос Fj и Каррера Fi было убыточным.

УДК

582.663

547.498.88

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ГИДРОЛИЗА-ЭКСТРАКЦИИ

ПЕКТИНОВЫХ ВЕЩЕСТВ АМАРАНТА

Минзанова С.Т., Стробыкин С.И., Миронов В.Ф., Смоленцев А.В., Соснина

Н.А., Лапин А.А., Коновалов А.И.

Институт органической и физической химии им

А.Е. Арбузова Казанского научно

го центра РАН, г. Казань

Одним из направлений комплексной переработки растительных сырьевых

ресурсов является производство пектиновых веществ. Наиболее важным этапом

получения пектиновых веществ является процесс гидролиза - экстракции. В связи

с тем, что экстрагирование растительного материала, имеющего клеточную струк

туру, является сложным физико-химическим процессом, на протекание которого

оказывает влияние ряд факторов, необходимо было провести его оптимизацию ме

тодами математического планирования.

Цель оптимизации - достижение максимального выхода пекшновы\веществ

из амаранта с определенными физико-химическими характеристиками, обуславли

вающими их применение в медицине и пищевой промышленности.

При математическом планировании процесса гидролиза-экстракции пекти

новых веществ амаранта, в качестве критериев оптимизации выбраны: полнота из

влечения пектина (Y,% от сухой массы), продолжительность процесса (хь мин),

температура (х2, °С), интенсивность обработки (х3, с’1), гидромодуль (X

). Задава

лись следующие экспериментальные границы интервалов их варьирования:

<9;

5<х2<85;

50<х3<83,3

1:5(50)<Х4<1:18(180).

Математическая модель процесса строилась на основе многоуровневого

многофакторного анализа на матрице экспериментальных данных с числом степе

ней свободы 31 для 4 независимых переменных (X

-X

Математическая обработка экспериментальных данных проводилась с

использованием регрессионного анализа по пакету прикладных программ

Statgraphics Plus v.2.1 на базе PC ЭВМ. Уравнения регрессии после отсеивания

незначащих факторов имеет следующий вид :

Y=305,74-(l7,76-0,15х2)2-(22,97-0,28х3)2-(10,72-0,091хч)2+хз((0,53-0,074xj)2-

0,041

2+0,0052X4».

Оценка адекватности модели проводилась по критерию Дюрбина-Ватсона

(DW). Она равна 1,86, что больше нижнего предела (1,4) для указанного выше чис

ла степеней свободы.

Следовательно, полученная модель адекватна для проведения интерполяции

и достоверно описывает эксперимент.

Научная электронная библиотека ЦНСХБ