Table of Contents Table of Contents
Previous Page  145 / 332 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 145 / 332 Next Page
Page Background

144

Табпица 1

Сборник статей международной конференции

Крайние границы действующих факторов

Уровень

Содержание компонентов в смеси, %

Пищевые

волокна

МЦ КМЦ Агар-агар Пектин Хитозан

1

100

0

0

0

0

0

2

57,9

8,7

8,7

8,7

14,5

1,5

3

40,8

12,2

12,2

12,2

20,4

2,0

4

31,5

14,2

14,2

14,2

23,6

2,4

5

25,6

15,4

15,4

15,4

25,6

2,6

При реализации матрицы планирования определена связывающая способ­

ность пищевых композиций ионов никеля и ионов свинца. В результате обработки

экспериментальных данных выявлены оценки действия каждого фактора, то есть

каждого компонента пищевой добавки, на сорбционную способность ионов свинца и

никеля. С целью оптимизации композиционного состава выведены регрессионные

зависимости по сорбционной способности ионов свинца (yl) и ионов никеля (у2):

у1 =78,33762 - 0,03223 *х2*х4 + 0,000521 *х2*х458х5 + 0,00031 *х2*хЗ*х4 +

0,00102*хЗ*х4*х5 + 0,0293*х1*х5 + 0,00062*х1*х2*хЗ + 0,00055*х43-

0,01954*х4*х5 + 0,00221 *х2*х5*х6 -0,18926*х63-

0,63373*х6+2,02682*х62+0,00363*х3*х53-

2,246558x5+0,00277*х4*х5*х6+3,072927*х52;

у2=62,10089 - 0,32471*хЗ*х6 + 0,00582*х1*хЗ - 0,99682*х63+ 0,4 1889*х2*х6 -

0,08376*х1*х2 + 0,0053*х3*х5*х6 - 0,09185*х22+ 5,2279*х62+ 0,10503 *х2*х5 +

0,00002*х13-0,00018*х33+ 0,0042*х23+ 0,8768*х2*х4 - 0,01308*х2*х5*х6 +

0,00073*х3*х4*х5*;

где

х1 - содержание пищевых волокон, %;

х2 - содержание МЦ, %;

хЗ - содержание КМЦ %;

х4 - содержание агар-агара,

%;

х5 - содержание пектина,

%;

хб - соджержание хитозана, %.

Анализ полученных результатов исследования и оптимизацию композиции

вели в пакете прикладных программ Statistic Neural Toolbox, позволяющий разрабо­

тать состав, обладающий высокой сорбционной способностью. Эффективность ком­

позиции определяется в результате анализа межфакторных взаимодействий. На рис.

1 представлен учет взаимодействий пищевых волокон и карбоксиметилцеллюлозы

на связывающую способность ионов свинца. Аналогичная оптимизация выполнена с

учетом всех возможных вариантов межфакторных взаимодействий.

В результате установлено, что самой худшей сорбционной способность в сме­

си обладал хитозан, поэтому его наличие не зафиксировано ни в одной из оптималь­

ных композиций. Составлено пятнадцать композиционных добавок связывающая

способность которых к ионом свинца достигала 85,1 %; к ионам никеля - 88,7 %.

Таким образом, спроектированы составы пищевых добавок, обладающие мак­

симальной сорбционной способностью.

Научная электронная библиотека ЦНСХБ