ЭлБиб

слоистые сети подразделяют на монотонные, сети без обратных связей и сети с об

ратными связями. Монотонные сети- это слоистые сети каждый слой которых, кроме

последнего (выходного), разбит на два блока (возбуждающий и тормозящий). Связи

между блоками разделяются на тормозящие и возбуждающие. В сетях без обратных

связей нейроны исходного слоя получают входные сигналы, преобразуют их и пере

дают нейронам 1-го скрытого слоя, далее срабатывает 1-й скрытый слой и т.д. до Q-

го слоя. В сетях с обратными связями информация передается с последующих слоев

на предыдущие. По принципу структуры нейронов сети можно разделить на гомо

генные и гетерогенные. Гомогенные сети состоят из нейронов с единой функцией

активации. В гетерогенную сеть входят нейроны с различными функциями актива

ции. Кроме того, следует отметить существование бинарных и аналоговых сетей.

Бинарные оперируют с двоичными сигналами и выход каждого нейрона может при

нимать только два значения: логический ноль («заторможенное» состояние) и логи

ческая единица («возбужденное» состояние). Сети классифицируют также на асин

хронные и синхронные. В асинхронных сетях в каждый момент времени свое со

стояние меняет лишь один нейрон. В синхронных сетях состояние меняется сразу у

целой группы нейронов, как правило, у всего слоя. Классифицируют сети и по числу

слоев. Чем сложнее ИНС, тем масштабнее задачи, подвластные ей. Выбор структуры

ИНС осуществляется в соответствии с особенностями и сложностью задачи. Любая

непрерывная функция на замкнутом ограниченном множестве может быть равно

мерно приближена функциями, вычисляемыми нейронными сетями. Таким образом,

нейронные сети являются универсальными аппроксимирующими системами. На ри-

сунке представлена поверхность отклика между 1, 2 факторами и выходом процесса.

Аналогичные срезы поверхностей отклика получены при анализе всех меж

факторных взаимодействий.

«Перспективы производства продуктов питания нового поколения»

131

Рис.

Поверхность отклика между 1, 2 факторами и выходом процесса

Научная электронная библиотека ЦНСХБ