Table of Contents Table of Contents
Previous Page  6 / 66 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 6 / 66 Next Page
Page Background

Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Процессы и аппараты пищевых производств» № 4, 2017

6

внутренней диффузии. Для поддержания необходимой температуры обрабатываемой среды в РПА

используется тепловая рубашка 16 со штуцерами 5 и 6 для ввода и вывода хладоносителя. Набор

регулировочных шайб 17 служит для настройки величины зазора между статорами и ротором.

Приготовленный экстракт отводится из аппарата через штуцер 4. В данном аппарате газовая камера 7

с каналами 15 и штуцером 3 в процессе охмеления пивного сусла не была задействована и предназначена

для проведения процессов в газожидкостных системах.

Для исследования процесса охмеления с применением РПА был поставлен полнофакторный

эксперимент. В первой части исследований в экономических целях вместо пивного сусла для

приготовления хмелевого экстракта использовалась вода и определялись рациональные технические

параметры работы аппарата, при которых выход изогумулона максимален. Установление содержания

данного компонента необходимо как для нормирования расхода хмеля, так и для контроля режима

охмеления [12, 13]. В опытах использовался гранулированный хмель сорта «Магнум» с содержанием

α-кислоты 13%, производства Словения. Содержание изогумулона

C

из

в полученных образцах

определялось методом, основанным на экстракции его из суспензии изооктаном и последующем

нахождении оптической плотности полученного изооктанового экстракта на спектрофотометре при

длине волны 275 нм [1]. Метод состоит в следующем. Суспензию освобождают от взвешенных частиц

центрифугированием. Пипеткой отбирают 10 см

3

очищенной среды, переносят в стеклянный

цилиндр, куда добавляют 1 см

3

3 моль/дм

3

раствора соляной кислоты и 20 см

3

изооктана (при 20°С).

Закрывают цилиндр пробкой и встряхивают 30 раз в течение 30 с, затем его оставляют в покое для

разделения слоев жидкости. После отстаивания пипеткой отбирают часть прозрачного верхнего слоя

и переносят в кювету, не доливая ее примерно на 10 мм до верхнего края. В другую кювету наливают

чистый изооктан. Обе кюветы в кюветодержателе помещают в спектрофотометр и определяют

плотность при длине волны 275 нм (D

275

). Содержание изогумулона

C

из

рассчитывают по формуле

9,5

2,57 C

275

из

− ⋅

=

D

.

(1)

При проведении предварительных экспериментов было определено, что наилучший выход

изогумулона происходит при зазоре между ротором и статором

s

= 0,3 мм [14]. Базовые точки и шаги

варьирования параметров работы РПА представлены в таблице 1.

Таблица 1– Базовые точки и шаги варьирования

Table 1– Reference points and variation intervals

Зазор между ротором и статором

s

= 0,3 мм

Фактор

Верхний

уровень

Нижний

уровень

Центр плана

Интервал

варьирования

температура среды

t

, °C

85

55

70

15

частота вращения ротора

n

, об/мин

3000

2000

2500

500

время обработки τ, мин

3

1

2

1

Известны исследования результатов функционирования различных смесителей для сыпучих

материалов методом множественного регрессионного анализа [15]. Аналогичным образом применен

данный анализ в программе Statistica 6 для определения степени влияния независимых переменных

t, n,

τ на зависимую переменную

C

из

. На первом этапе было смоделировано и проанализировано

влияние температуры среды

t

и частоты вращения ротора

n

на выход изогумулона. Данные оценки

модели представлены в таблице 2. Видно, что коэффициент корреляции

R

близок к единице, что

говорит о сильной зависимости выходной переменной от данных параметров. Коэффициент

детерминации

R

2

у модели также высок. Доля дисперсии зависимой переменной, объясняемая

рассматриваемой моделью зависимости, составляет 89,5%. Критерий Фишера F имеет достаточное

значение, чтобы утверждать, что модель является адекватной и может быть применима для

прогнозирования содержания изогумулона

C

из

. Описываемая модель является статистически значимой,

так как р-уровень составляет 0%. Это значит, что модель с нулевой вероятностью будет являться лишь

случайным совпадением для данной выборки. В таблице 3 представлены результаты и коэффициенты

регрессии данной модели.

Из таблицы 3 видно, что статистическая значимость (р-уровень) у независимых коэффициентов

равна 0%. Это значит, что они с вероятностью, равной соответствующему ему р-уровню, будут говорить,

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека