12
МасложироваЯ промышленность
№ 2-2014
пальмовое масло
функциональные масложировые продукты
реляции (коэффициент конкорда
ции). В практике статистических
исследований встречаются случаи,
когда совокупность объектов харак
теризуется не двумя, а нескольки
ми последовательностями рангов,
т. е. необходимо установить стати
стическую связь между нескольки
ми переменными. В качестве тако
го измерителя используют множе
ственный коэффициент корреляции
рангов Кендалла
W
, который рас
считывается по формуле
, (1)
Проведена экспертная оценка
качества спреда: в начале реко
мендуемого срока хранения и в его
конце (через 10 сут). Эксперты
оценивали органолептические по
казатели качества: цвет, вкус, за
пах, консистенцию и поверхность
среза продукта.
Каждый из показателей оцени
вали по десятибалльной шкале.
Показатели
Спред
Насыщенные кислоты, %
42,7
4:0 масляная, %
0,63±0,02
6:0 капроновая
0,67±0,04
7:0 энантовая
0,18±0,04
8:0 каприловая
0,34±0,02
10:0 каприновая
0,57±0,04
11:0 ундекановая
0,24±0,04
13:0 тридекановая
0,27±0,04
12:0 лауриновая
0,84±0,04
14:0 миристиновая
0,78±0,02
15:0 пентадекановая
0,51±0,04
16:0 пальмитиновая
18,34±0,02
17:0 маргариновая
0,62±0,02
18:0 стеариновая
13,35±0,02
20:0 арахиновая
3,02±0,04
22:0 бегеновая
2,19±0,04
24:0 лигноцериновая
0,12±0,02
Мононенасыщенные
кислоты, %
39,5
16:1 пальмитолеиновая
1,99±0,04
18:1 олеиновая
28,28±0,04
18:1 элаидиновая
3,13±0,04
14:1 миристоолеиновая
3,34±0,04
17:1 маргариноолеиновая 2,77±0,04
Полиненасыщенные
кислоты, %
14,1
18:2 линолевая
7,62±0,02
18:3
α
-линоленовая
3,68±0,04
18:3
γ
-линоленовая
2,8±0,04
Трансжиры:
3,73±0,04
Трансжиры мононенасы-
щенные
2,92±0,04
Трансжиры полиненасы-
щенные
0,81±0,04
ω
-3
ω
-6
α
-Линоленовая (18:3) Линолевая (18:2)
Эйкозапентаеновая
(20:5)
γ
-Линоленовая
(18:3)
Докозагексаеновая
(22:6)
Арахидоновая
(20:4)
Таблица 1
Жирные кислоты семейств
ω
-3 и
ω
-6
Таблица 2
Жирнокислотный состав спреда
Рис. 2. Витаминный состав спреда
зируемых порядковых переменных.
Величину
S
рассчитывают по урав
нению
. (2)
Величина
S
достигает макси
мального значения, если все
р
экс
пертов дадут одинаковые оценки
каждому событию.
Значения коэффициентов корре
ляции заключены на отрезке [0;1].
Увеличение коэффициента от 0 к 1
означает проявление большей со
гласованности суждений. Если все
эти суждения совпадают, то
W
= 1.
В том случае, если последова
тельность (1) кроме строгих нера
венств имеет равенства, т. е. суще
Для определения тесноты связи
между произвольным числом ран
жированных признаков применяли
множественный коэффициент кор
где
S
– сумма квадратов отклонений
всех оценок каждого объекта экс
пертизы от среднего значения;
p
–
число экспертов;
m
– число анали
Рис. 3. Минеральный состав спреда
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека