Table of Contents Table of Contents
Previous Page  19 / 52 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 19 / 52 Next Page
Page Background

17

«ХРАНЕНИЕ И ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬХОЗСЫРЬЯ», № 11, 2013

Оптимизация техноло ичес их параметров

биотехноло ичес о о способа предобработ и

р зы

Ключевые слова

выделение зародыша,

р за, оптимизация, потери

рахмала.

Реферат

Приведены данные по оптимизации основных пара-

метров биотехноло'ичес)о'о способа предобработ)и

)*)*р*зы, а та)же сделан расчет баланса распреде-

ления основных )омпонентов )*)*р*зы по фра)циям.

Авторы

Кри нова Людмила Ни олаевна, д-р техн. на

К зьмен ова Наталия Михайловна, аспирант

ВНИИ пивоваренной, безал)о'ольной и винодельчес)ой

промышленности

119021, Россия, '. Мос)ва, *л. Россолимо,7,

e-mail:

institut-pbivp@mtu-net.ru, nkuzmenkova@bk.ru

Optimization of process parameters biotechnological

process pretreatment of corn

Keywords

embryo selection, corn, optimization, loss of starch.

Abstracts

Presents data on the optimization of the main parameters

of biotech corn pretreatment method, as well as the cal-

culation of the balance of the distribution of the ma com-

ponents of corn fractions.

Autors

Krikunova Lyudmila N., Doctor of Technical Sciences

Kuz’menkova Nataliya M., post-graduate student

All-Russian Research Institute of Brewing, Beverage and

Wine Industries

7 Rossolimo st., Moscow, 119021, Russia,

e-mail:

institut-pbivp@mtu-net.ru, nkuzmenkova@bk.ru

ðàìåòðû, äëÿ êîòîðûõ ðàññ÷èòàííûé ýôôåêò ñî-

ñòàâëÿåò ìàêñèìàëüíîå ïîëîæèòåëüíîå çíà÷åíèå.

Äàííûå òàáë. 3 ïîêàçûâàþò, ÷òî ìàêñèìàëüíûå

ýôôåêòû äëÿ ïåðâîãî è âòîðîãî ôàêòîðà íàõîäÿò-

ñÿ íà âòîðîì óðîâíå. Ñëåäîâàòåëüíî, äëÿ èññëåäóå-

ìûõ ôàêòîðîâ îïòèìàëüíûìè çíà÷åíèÿìè ÿâëÿþò-

ñÿ: âðåìÿ îáðàáîòêè — 3 ÷; íîðìà çàäà÷è Âèñêî-

ôåðìà — 2 åä. ÖÑ/ã óñëîâíîãî êðàõìàëà ñûðüÿ.

Îïðåäåëèâ îïòèìàëüíûå òåõíîëîãè÷åñêèå ïàðà-

ìåòðû áèîòåõíîëîãè÷åñêîãî ñïîñîáà ïðåäîáðàáîòêè

êóêóðóçû, áûëè ïðîâåäåíû èññëåäîâàíèÿ ñ èñïîëü-

çîâàíèåì òðåõ îáðàçöîâ çåðíà. Ïðîöåññ áèîòåõíîëî-

ãè÷åñêîé îáðàáîòêè âêëþ÷àë ñëåäóþùèå ñòàäèè: óâ-

ëàæíåíèå çåðíà äî

W

= 16,0 % âîäîé c âíåñåííûì

ôåðìåíòíûì ïðåïàðàòîì Âèñêîôåðì ïðè íîðìå çà-

äà÷è 2 åä. ÖÑ/ã óñëîâíîãî êðàõìàëà ñûðüÿ; îòâîëà-

æèâàíèå â òå÷åíèå 3 ÷ ïðè òåìïåðàòóðå 50 °Ñ; ïðîïó-

ñêàíèå çåðíîâîé ìàññû ÷åðåç âàëüöîâûé ñòàíîê ñ

ìàêñèìàëüíûì çàçîðîì ìåæäó âàëüöàìè; ðàçäåëåíèå

îáðàçóþùåãîñÿ ãðóáîãî ïîìîëà ìåòîäîì ñèòîâîãî

àíàëèçà è (èëè) ïî ðàçíèöå ïëîòíîñòåé íà ôðàêöèþ

ýíäîñïåðìà (

Ô

1

) è ôðàêöèþ çàðîäûøà (

Ô

3

) ñ ïîñëå-

äóþùèì âåñîâûì àíàëèçîì. Çàòåì ôðàêöèè ýíäî-

ñïåðìà áûëè èññëåäîâàíû ïî ñîäåðæàíèþ êðàõìàëà

è áåëêà, à ôðàêöèè çàðîäûøà — ïî ñîäåðæàíèþ æè-

ðà; îñòàëüíûå çíà÷åíèÿ, ïðèâåäåííûå â òàáë. 4, ïî-

ëó÷åíû ðàñ÷åòíûì ïóòåì. Áàëàíñ ðàñïðåäåëåíèÿ

êðàõìàëà, áåëêà è æèðà (òàáë. 5) ïîêàçûâàåò, ÷òî

ïðåäëîæåííûé áèîòåõíîëîãè÷åñêèé ñïîñîá ïðåäîá-

ðàáîòêè çåðíà êóêóðóçû ïîçâîëþò ñíèçèòü ïîòåðè

êðàõìàëà ñ ôðàêöèåé çàðîäûøà äî ìèíèìóìà

(4,5–1,7 %), à òàêæå ïåðåâåñòè â íåå äî 95 % æèðà.

Ë è ò å ð à ò ó ð à

1. TEBIZ GROUP. Ðûíîê êóêóðóçû â Ðîññèè 2008 – 1-å

ïîëóãîäèå 2012 ãîäà è ïðîãíîç äî 2020 ãîäà. – 2013. – Ñ. 110.

2.

Àíäðååâ, Í.Ð

Ñòðóêòóðà, õèìè÷åñêèé ñîñòàâ è òåõíî-

ëîãè÷åñêèå ïðèçíàêè îñíîâíûõ âèäîâ êðàõìàëñîäåðæà-

ùåãî ñûðüÿ / Í.Ð.Àíäðååâ, Â.Ã.Êàðïîâ // Õðàíåíèå è ïå-

ðåðàáîòêà ñåëüõîçñûðüÿ. – 1999. – ¹ 7. – Ñ. 30–33.

3.

Êðèêóíîâà, Ë.È.

Áèîòåõíîëîãè÷åñêèé ñïîñîá ïðåäîá-

ðàáîòêè çåðíà êóêóðóçû / Ë.Í.Êðèêóíîâà, Í.Ì.Êóçüìåíêî-

âà // Õðàíåíèå è ïåðåðàáîòêà ñåëüõîçñûðüÿ. – 2013. – ¹ 5.

4.

Àõíàçàðîâà, Ñ.Ë.

Îïòèìèçàöèÿ ýêñïåðèìåíòà â õè-

ìèè è õèìè÷åñêîé òåõèîëîãèè / Ñ.Ë.Àõíàçàðîâà,

Â.Â.Êà

-

ôàðîí. – Ì.: Âûñøàÿ øêîëà, 1978. – Ñ. 421.

5.

Êðèêóíîâà, Ë.Í.

Ðåæèìû è òåõíîëîãè÷åñêèå ïàðà-

ìåòðû ïîëó÷åíèÿ è ñáðàæèâàíèÿ îñàõàðåííîãî ñóñëà èç

ÈÊ-îáðàáîòàííîãî çåðíà ïøåíèöû. ×. 2. Ñòàäèÿ ñáðàæè-

âàíèÿ ñóñëà / Ë.Í.Êðèêóíîâà, Î.Ñ.Ñêðåáêîâà, Ì.Â.Ãåðíåò

// Õðàíåíèå è ïåðåðàáîòêà ñåëüõîçñûðüÿ. – 2008. –

¹ 2. – Ñ. 44–47.

6.

Êðèêóíîâà, Ë.Í.

Òåõíîëîãèÿ ýòàíîëà íà îñíîâå ïî-

ëó÷åíèÿ è ñáðàæèâàíèÿ êîíöåíòðèðîâàííîãî ñóñëà èç ÈÊ-

îáðàáîòàíïîãî ÿ÷ìåíÿ. ×. 2. Îïòèìèçàöèÿ ïðîöåññà ïîëó-

÷åíèÿ ñóñëà / Ë.Í.Êðèêóíîâà, Ë.È.Ñóìèíà // Õðàíåíèå è

ïåðåðàáîòêà ñåëüõîçñûðüÿ. – 2009. – ¹ 4. – Ñ. 49–54.

1

86,8

13,2

58,63 64,58 19,85 13,07 11,15 25,68 4,34 0,25

31,23

2

85,5

14,5

59,04 67,87

7,03 10,12 8,06 22,28 5,04 0,29 33,06

3

88,3

11,7

61,71 67,94 14,70

7,13

6,31 13,3

3,12 0,33

24,15

Таблица 4

Данные расчет баланса распределения рахмала, бел а и жира

по дифференцированным фра циям

Ф

1

Номер

образца

Ф

2

Зерно

Ф

1

Ф

2

Зерно

Масса фра)ции, % Массовая доля )рахмала, % Массовая доля бел)а, % Массовая доля жира, %

Ф

1

Ф

2

Зерно

Ф

1

Ф

2

Крахмал

Крахмал

Фра)ция зародыша

Фра)ция эндосперма

Бело)

Бело) Жир

Номер

образца

Жир

1

95,50 74,07 5,07 4,50 25,93 94,3

2

98,27 67,31 4,96 1,73 32,69 95,04

3

97,21 78,12 9,29 2,79 21,88 90,71

Таблица 5

Баланс распределения рахмала, бел а и жира (в %)

по дифференцированным фра циям

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека