Table of Contents Table of Contents
Previous Page  98 / 392 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 98 / 392 Next Page
Page Background

2

Из условия М(Х ) = 1 следует, что

а=

1

/V

2

.

Окончательно получаем

f

0

(x)= - L c " x2/2.

л12п

Нормальное распределение называется нормированным и цен­

трированным, если его математическое ожидание равно

0

, а дис­

персия

1

.

Функция плотности для распределения со средним значением

а

и дисперсией

а

имеет вид:

f(x) =

(1

/сгЛ/

2 7 0

е

'^х 'Л^2/2ст2

,

а закон распределения

F(x) = (1/о'Л/2л) |

е ^ пУ,2а2(Ц.

-ОО

Нормированное и центрированное нормальное распределение

табулировано. Пользуясь таблицами нормированного и центриро­

ванного нормального распределения, можно определять значения

плотности и закона распределения в тех случаях, когда

а

Ф

О,

сг = 1; я = О»

стф \ \ а

Ф

О,

а

Ф

1.

1.

а

Ф

0,

а

= 1.

В этом случае

fl(x) = f

0

( x - a )

F l(x) = F

0

( x - a ) .

2

.

а = 0,

<7/1.

В этом случае

f

2

(x) = (

1

/ст) f

0

(x/cr)

F

2

(x) = F

0

(x/c).

3. а

/ 0,

оф

1.

В этом случае

f

3

(x) = (

1

/a) f0((x -

a)la)

F

3

(x) = F o ((x - a ;/a ).

Нетрудно убедиться в том, что в интервале

а

+ За содержится

более 99,

8

% значений случайной величины, имеющей нормальное

распределение.

96

Научная Электронная СельскоХозяйственная Библиотека