Table of Contents Table of Contents
Previous Page  103 / 392 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 103 / 392 Next Page
Page Background

ским распределениями означает согласие между этими распреде­

лениями. Эта область охватывает у % значений меры расхождения,

где у —достаточно близкое к

100

число, чтобы гарантировать уве­

ренность в правильности принятого решения.

Оценка неизвестных параметров распределения может быть

точечной и интервальной.

Среднее арифметическое выборочных значений

__

п

Х = 1 /п £ х ;

i=l

называется выборочным средним. Выборочное среднее является

случайной величиной (как и любая другая функция выборочных

значений), его математическое ожидание равно математическому

ожиданию самой случайной величины

__

п

MX = l/n£MX j = 1/п •пМ£ =

.

i=l

Дисперсия X связана с дисперсией ^ соотношением

DX = l/n

2

^ D ^ = n a

2

/n

2

= a

2

/ n ,

i=l

соответственно среднеквадратичное отклонение равно a /л/п, где

а - среднеквадратичное отклонение случайной величины

Величина

S

2

= l / n £ ( X i- X

) 2

i=l

называется выборочной дисперсией, а

S = (1/Vn)(^Г(Xj - Х

) 2 ) 1/2

i=l

выборочным среднеквадратичным отклонением.

На основе этих формул вычисляются оценки неизвестных па­

раметров распределений и доверительные интервалы для них::

Доверительный интервал - это такой интервал, из которого

выбирается значение параметра для создания вероятностной моде­

101

Научная Электронная СельскоХозяйственная Библиотека