что в тех случаях, когда относительно реализуемых на практике по
вторяющихся экспериментов, производственных и иных процессов
и наблюдений имеется уверенность в справедливости того, что они
осуществляются в одинаковых условиях, можно говорить, что эти
объекты обладают статистической устойчивостью и для их исследо
вания могут быть применены методы теории вероятностей.
Если в случаях с подбрасыванием монеты или кубика это тре
бование может быть сравнительно легко обеспечено и проверено,
то в более сложных ситуациях, таких как научные эксперименты,
производственные процессы, его обеспечение является, по суще
ству целью соответствующего процесса и представляет собой
сложную задачу, выполнение которой не всегда может быть пол
ностью проконтролировано. Поэтому справедливость выполнения
этого требования может рассматриваться как постулат, уверен
ность в котором зависит от выполнения требований, обеспечи
вающих стабильность процесса.
Однако, если этот постулат подвергается сомнению, то его
справедливость может быть проверена с помощью специальных
методов математической статистики.
Если полем событий являются множества чисел, а элементами
его - числа, то это поле называется множеством значений случай
ной величины.
Для задания случайной величины нужно задать числа или ин
тервалы возможных значений и соответствующие вероятности.
Следовательно, мы имеем систему “Возможные числа и их ве
роятности”. Эта система называется случайной величиной.
Случайная величина, таким образом, является математической
моделью, соответствующей некоторому явлению, которое может
происходить многократно, и каждая его реализация характеризу
ется некоторым числом. Содержательный смысл вероятности - это
частота конкретной реализации, частота появления какого-то чис
ла, входящего в диапазон чисел, связанных с реализацией этого
явления при его многократном повторении.
Случайная величина, принимающая дискретные значения (ко
нечное или счетное множество), называется дискретной случайной
величиной.
Пример дискретной случайной величины:
0,5 0,5
1
0
.
91
Научная Эл ктронная СельскоХозяйственная Библиотека