Table of Contents Table of Contents
Previous Page  93 / 392 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 93 / 392 Next Page
Page Background

что в тех случаях, когда относительно реализуемых на практике по­

вторяющихся экспериментов, производственных и иных процессов

и наблюдений имеется уверенность в справедливости того, что они

осуществляются в одинаковых условиях, можно говорить, что эти

объекты обладают статистической устойчивостью и для их исследо­

вания могут быть применены методы теории вероятностей.

Если в случаях с подбрасыванием монеты или кубика это тре­

бование может быть сравнительно легко обеспечено и проверено,

то в более сложных ситуациях, таких как научные эксперименты,

производственные процессы, его обеспечение является, по суще­

ству целью соответствующего процесса и представляет собой

сложную задачу, выполнение которой не всегда может быть пол­

ностью проконтролировано. Поэтому справедливость выполнения

этого требования может рассматриваться как постулат, уверен­

ность в котором зависит от выполнения требований, обеспечи­

вающих стабильность процесса.

Однако, если этот постулат подвергается сомнению, то его

справедливость может быть проверена с помощью специальных

методов математической статистики.

Если полем событий являются множества чисел, а элементами

его - числа, то это поле называется множеством значений случай­

ной величины.

Для задания случайной величины нужно задать числа или ин­

тервалы возможных значений и соответствующие вероятности.

Следовательно, мы имеем систему “Возможные числа и их ве­

роятности”. Эта система называется случайной величиной.

Случайная величина, таким образом, является математической

моделью, соответствующей некоторому явлению, которое может

происходить многократно, и каждая его реализация характеризу­

ется некоторым числом. Содержательный смысл вероятности - это

частота конкретной реализации, частота появления какого-то чис­

ла, входящего в диапазон чисел, связанных с реализацией этого

явления при его многократном повторении.

Случайная величина, принимающая дискретные значения (ко­

нечное или счетное множество), называется дискретной случайной

величиной.

Пример дискретной случайной величины:

0,5 0,5

1

0

.

91

Научная Эл ктронная СельскоХозяйственная Библиотека