Table of Contents Table of Contents
Previous Page  507 / 632 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 507 / 632 Next Page
Page Background

животного происхождения, рационально используя технику с учетом ее ра­

ботоспособности и ресурса и т.п.). Для этого необходимо стабильное обес­

печение производителя данными, интегрированными с особенностями био­

логических и физических сельскохозяйственных динамических систем для

того, чтобы получить полезные знания об их текущем состоянии и прогно­

зировать результаты возможных решений.

Важным аспектом здесь является решение задачи соответствия реаль­

ной динамической системы требуемой идеальной по данным наблюдений

за её состоянием, что требует привлечения математических методов, моде­

лирования.

Отметим отличительные особенности применения математических мо­

делей для сельскохозяйственных процессов и объектов.

1. Гипотезы, выраженные математически, могут служить количествен­

ным описанием биологической или сельскохозяйственной проблемы и тем

самым способствуют более углубленному ее пониманию.

2. Математическая модель выступает как средство обобщения разно­

родных данных об объекте, позволяющее осуществлять как интерполяцию

(восстановление недостающей информации о прошлом), так и экстраполя­

цию (прогнозирование будущего поведения объекта), а также объединить

знания о частях системы и выработать концепцию ее поведения как единого

целого.

3. С помощью модели можно выбрать наиболее рациональные страте­

гию и тактику реализации исследовательских программ, тем самым опти­

мизируя затраты. Хорошо сконструированная модель наиболее полно ис­

пользует имеющиеся данные и имеет высокую степень адекватности.

4. Прогнозирующая способность модели может быть направлена на

достижение разнообразных целей: планирование развития хозяйственных

объектов, выбор наиболее рациональных стратегий оперативного управле­

ния и т.п.

Наиболее эффективно применение методов математического моделиро­

вания в измерительных экспертных системах (ИЭС), при создании их про­

граммного математического обеспечения, насыщении баз знаний и данных

в конкретной предметной области производства и переработки продукции

растениеводства и животноводства.

ИЭС является совокупностью информационной измерительной системы

и интеллектуальной типовой экспертной системы (Альт В.В., Добролюбов

И.П., Савченко О.Ф., 2001 г.), основу которой составляют средства автомати­

зированного измерения параметров объекта или процесса, а также базы зна­

ний и данных с механизмами управления ими. ИЭС воплощают опыт челове-

501

Научная электронная библиотека ЦНСХБ