ЭлБиб

иыг

Э[FM(

X, U )tZ*( Yt X , U

)] -*min,

где

Z* ( Y , X , U

)

- цель управления.

Uef2

Процедура математического моделирования при оценке состояния

(идентификации) включает три компонента: 1) данные; 2) множество

моделей-кандидатов; 3) правило оценки соответствия модели данным

наблюдений.

Данные наблюдений. Проводятся целенаправленные эксперименты с

конкретным перечнем сигналов и моментов их измерения. Задача состоит в

выборе максимально информативных данных о сигналах системы.

Множество моделей. Фиксируется та группа моделей, в пределах кото

рой определяется наиболее подходящая модель. Знание свойств моделей

необходимо соединить с априорным знанием, инженерным искусством и

интуицией.

Определение на основе данных наблюдений «наилучшей» модели из

множества. Эта часть и есть собственно метод идентификации. Оценка ка

чества модели связана с оцениванием соответствия моделей данным наблю

дений, априорной информации и поставленной цели управления.

В результате осуществления всех этапов мы получаем, хотя бы в неяв

ной форме, конкретную модель: одну из множества, причем такую, которая

в соответствии с выбранным критерием наилучшим образом воспроизво

дит данные наблюдений и обеспечивает оптимальное управление. По су

ществу, главным в приложениях идентификации является итеративное ре

шение всех этих вопросов на основе априорной информации и результатов

предыдущих попыток.

Общая методика идентификации состояния объектов с помощью из

мерительных экспертных систем, а также частные методики идентифи

кации состояния без обучения (таксономия) и статистическими мето

дами с применением дискриминантного, регрессионного и других ме

тодов анализа рассмотрены в работе (Добролюбов И.П., Савченко О.Ф.,

Альт В.В., 2003 г.).

В докладе приведены некоторые примеры идентификации состояния

сельскохозяйственных объектов. Разработки ИЭС для объектов и процессов

производства и переработки сельхозпродукции, а также ряд сельскохозяй

ственных баз данных и знаний, виртуальных средств автоматизации изме

рений параметров объектов и процессов, как составных элементов сельско

хозяйственных ИЭС, можно просмотреть на сайте СибФТИ -

http:

503

Научная электронная библиотека ЦНСХБ