Table of Contents Table of Contents
Previous Page  36 / 48 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 36 / 48 Next Page
Page Background

34

МасложироваЯ промышленность

№ 5-2014

пальмовое масло

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

Разработка эффективной техноло-

гии получения салатных масел из сме-

си растительных масел требует при-

менения современных методов опти-

мизации технологических процессов,

основанных на использовании их мате-

матических моделей [1].

Планирование эксперимента при низ-

котемпературном фракционировании

смеси растительных масел позволяет

выявить её оптимальные технологиче-

ские режимы за счет проведения мини-

мального количества опытов [2]. Нами

на основе полного факторного экспе-

римента (ПФЭ) –2

n

–1

–1 с дробной (1/2)

репликой проведены опыты по выбору

оптимальных режимов [3]. При этомв ка-

честве переменных факторов выбраны:

Х

1

— температура процесса фракцио-

нирования, °С;

Х

2

— время фракциони-

рования, ч;

Х

3

— количество добавки, %.

В табл. 1 представлены уровни варьиро-

вания переменныхфакторов

Х

1

Х

3

.

В качестве критериев оптимизации

выбраны:

У

1

— время прозрачности са-

латного масла при 0°С, ч, и йодное чис-

ло салатного масла, г J

2

 /100 г.

Экспериментальные данные получа-

ли на опытно-промышленной установ-

ке в ОАО «Тошкент ёг-мой комбинати»

присоблюденииправилстатистическо-

го сбора информации непосредствен-

но с объекта наблюдения при поддер-

УДК 665.1

Математическое

моделирование

процесса фракционирования

хлопкового и соевого масла

А. Т. Олтиев

Бухарский инженерно-

технологический институт

Параметр

Обо-

значе-

ние

Ед.

из-

мере-

ния

Уровни

варьи-

рования

ниж-

ний

(–)

верх-

ний

(+)

Темпе-

ратура

фракцио-

нирования

Х

1

°С

7

11

Время

фракцио-

нирования

Х

2

ч

24

48

Расход

добавки

Х

3

% 1,0 2,0

Таблица 1

Уровни варьирования переменных факторов

Х

1

Х

3

Начало

Ввод исходных данных:

X

ji

,

У

ji

,

P

ji

,

£

j

,

F

табл

.

j

,

i

,

n

,…….

Начальная выборка параметров математических моделей ТСП П и ПХМ

Расчет параметров моделей:

Х

2

ji

;

Х

2

ji

;

Х

ji

;

(

Х

ji

Х

j i

+1

)

2

i

= 1

÷

n

;

х

ji

= 1/

n

Х

ji

; R

2

ej

; R

2

mj

; R

2

xij

; j,i = 1/

n

- 1[

Х

2

ji

–1/

n

(

Х

ji

)

2

]

Стандартизация переменных:

Х

0

ji

=

Х

ji

Х

ji

/

τ

ji

Вычисление коэффициентов:

δ

2

j

=

(

У

ji

G

ji

)

2

/

n

j

p

j

–1 ;

b

oj

=

У

ji

Х

ji

1 –

Х

ji

1

У

ji

/

n

(

Х

ji

1

)

2

;

b

ji

=

n

Х

ji

У

ji

Х

ji

У

ji

/

n

(

Х

ji

1

)

2

Вычисление критериев Кохрена и Стьюдента

Расчет критерия Фишера:

Z

j

=

(

У

ji

У

j

)

2

/

P

j

b

j

2

Сравнение

F

расч.

<<

F

табл.

Печать:

b

o

j

,

b

ji

,

F

j

,

R

e,j

R

mj

,

R

2

xji

,…..

СТОП

КОНЕЦ

Алгоритм расчета математических моделей процесса фракционирования салатного масла

жании режимов, установленных в тех-

нологическом регламенте [4].

При получении данных мы пытались

накапливать информацию при нор-

мальном функционировании техно-

логической линии фракционирования

смеси хлопкового и соевого масел.

Учет специфических особенностей

данной линии и длительность лабора-

торных анализов дали основание вы-

Элект онная Научная СельскоХозяйственная Библиотека