Table of Contents Table of Contents
Previous Page  12 / 48 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 12 / 48 Next Page
Page Background

10

МАСЛОЖИРОВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ

№ 5-2012

ПАЛЬМОВОЕ МАСЛО

ТЕХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ

погрешности соответствующей

функции.

Покажем это на примере изме-

рения концентрации воды на всех

этапах технологического процесса

получения хлопкового масла. Обо-

значим концентрацию воды:

B

0

– в семенах; В

1

– в соре; В

2

в шелухе; В

3

– в очищенном ядре;

В

4

– в жмыхе; В

5

– в шроте; В

6

в пухе и подборе.

Без ущерба для погрешности из-

мерения В

3

(номинальное значение

концентрации воды 9%, разброс

значений 8–10%) частная диспер-

сия определения влажности ядра

может быть увеличена в 10

3

за счет

повышения

Δ

B

3

до 0,4·3,3=±0,13.

Но эта погрешность превышает ди-

апазон возможных изменений са-

мой величины В

3

(8–10%). Это зна-

чит, что без существенного ущерба

для точности диапазон предпола-

гаемых изменений можно принять

постоянным и равным 9%. При этом

Δ

В

3

не превысит половину возмож-

ного размаха, т. е. 0,5 (10–8) = ±1%,

что значительно меньше предельно

допустимого ее значения.

Этот вывод можно скоррек-

тировать по результатам оценки

значимости

Δ

В

3

. Этот параметр

в данном случае одновременно

является и функцией, и аргумен-

том при расчете других величин,

например выхода шелухи. Одна-

ко здесь при принятых значениях

Δ

В

3

эта составляющая погреш-

ности значительна (около 70%),

и потому повышать это значение

не представляется возможным.

Последнее относится и к значе-

нию измерения влажности семян

Δ

В

0

при определении выхода фор-

прессового жмыха. Но в послед-

нем случае доли

Δ

В

1

(номиналь-

ное значения концентрации воды

11%, разброс значений 6–13%),

Δ

В

2

(номинальное значение кон-

центрации воды 13 %, разброс

значений 8–13%),

Δ

В

4

(номиналь-

ное значение концентрации воды

6%, разброс значений 5–9%) и

Δ

В

6

(номинальное значение концен-

трации воды 7%, разброс значе-

ний 1–9%) могут быть увеличены

на два порядка для

Δ

В

6

и на три

для остальных. Это позволяет

установить следующие значения

в качестве предельно допустимых

погрешностей:

Δ

В

0

=0,4%,

Δ

B

3

=

= 0,9%,

Δ

B

6

= 5%,

Δ

B

4

=

Δ

B

2

=

Δ

B

1

=

=13%. При этом, возможные изме-

нения значений В

1

, В

2

, В

4

и В

6

зна-

чительно превышают их допусти-

мые значения погрешностей. Это

дает возможность при выполнении

расчета данного параметра не про-

изводить измерения погрешно-

стей, а принимать их постоянны-

ми и равными середине разброса.

В этом случае будут следующие

предельные погрешности:

Δ

В

1

=

= ±4%;

Δ

В

2

= ±3%,

Δ

В

4

=

Δ

В

6

= ±1,5%.

При необходимости, когда по-

грешность измерения параметра

устанавливают с целью выбора еди-

ного для данного процесса сред-

ства измерений, результаты, по-

добные вышеприведенным, должны

быть откорректированы с учетом

требований точности для других

расчетных величин. Так, поскольку

значения В

0

, В

1

, В

2

, В

5

и В

6

в рас-

сматриваемом примере исполь-

зуют при оценке потерь влаги, где

первоначально принятые значения

Δ

В

0

=

Δ

В

2

=

Δ

В

5

= 0,4%, они не могут

быть снижены из-за влияния на по-

грешность результата (в данном

случае потерь влаги). В то же время

значения

Δ

В

1

и

Δ

В

6

могут быть повы-

шены до 1,3 и 1,5% соответственно.

Эти значения меньше, чем возмож-

ные колебания самих величин, и по-

тому в данном случае они подлежат

измерению, но с указанной погреш-

ностью.

Изложенная методика метроло-

гического анализа технологических

процессов позволяет решать не-

сколько задач:

установить оптимальную но-

менклатуру контролируемых пара-

метров и предельно допустимых

норм точности;

проводить сертификацию про-

дукции (декларирование заяви-

телем о соответствии товара)

на основе аттестации технологиче-

ских процессов;

корректировать алгоритм учета

материальных ценностей.

Кроме того, появляется мето-

дологическая основа для реше-

ния еще одной важной задачи, т. е.

при подведении на производстве

материального баланса принято

считать, что он должен сходиться

в ноль, но при этом не учитываются

погрешности измерений параме-

тров, входящих в расчетные урав-

нения.

В таблице приведены харак-

теристики (фрагмент), участвую-

щие в составлении материально-

го баланса сырья, готового масла

и их абсолютные и относительные

значения. Кроме того, для каждо-

го из них даны значения довери-

тельных интервалов абсолютной

погрешности (при Р=0,95). Рас-

четы выполнены применительно

Составляющие материального баланса

Характеристика

Относительная

погрешность, %

Значение характеристики

относительн., %

абсолютн., т

Масло в семенах

1

19,0 ± 0,2

96 ± 1

Форпрессовое масло

2,5

12,0 ± 0,3

61 ± 1,5

Экстракционное масло

6,6

6,0 ± 0,4

28 ± 1,7

Потери масла в:

шроте

15

0,6 ± 0,1

3 ± 0,5

шелухе

18

0,5 ± 0,1

2,4 ± 0,4

пустых семенах

15

0,02± 0,003

0,1 ± 0,02

пухе и подборе

30

0,02± 0,006

0,1 ± 0,03

Выход:

шрота

1,5

46,5 ± 0,7

232 ± 3

шелухи

1,2

30,0 ± 0,4

149 ± 2

сора

35

0,2 ± 0,07

1 ± 0,4

пустых семян

20

0,6 ± 0,1

2,8 ± 0,5

пуха и подбора

4

1,6 ± 0,07

8,2 ± 0,4

Потери влаги

13

3,5 ± 0,5

18 ± 2

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека