Table of Contents Table of Contents
Previous Page  11 / 48 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 11 / 48 Next Page
Page Background

9

МАСЛОЖИРОВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ

№ 5-2012

ПАЛЬМОВОЕ МАСЛО

ТЕХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ

ности тех аргументов – параметров,

которые в первоначальном рассмо-

трении оказались малозначимы-

ми, до такого максимального уров-

ня, при котором еще сохраняется

их малая значимость в дисперсии

функции. Таким образом находятся

предельно допустимые значения

погрешностей всех измеряемых

параметров для данного этапа тех-

нологического процесса. Выходной

параметр этого этапа, являющийся

функцией, становится аргументом

для последующего. В связи с этим

оценка долевого участия погреш-

ностей контролируемых параме-

тров выполняется последовательно

во всем технологическом процессе.

Расчет погрешности выходного па-

раметра производится последова-

тельно по движению материального

потока. Для этого используются со-

ответствующие уравнения матери-

ального баланса и известные пра-

вила расчета погрешности косвен-

ных измерений.

Для нахождения оценок частных

производных в погрешности функ-

ции необходимо знать значения со-

ответствующих параметров. В тех

случаях, когда диапазон возможных

значений этих параметров сравни-

тельно узок, для расчета принимают

средние (номинальные) значения.

Оценку СКО исходных аргументов

находили из погрешности их изме-

рения. В случае, когда значение той

или иной составляющей неизвест-

но, задача решалась в два этапа.

Сначала принимается произвольное

приближенное значение погреш-

ности, по которому рассчитывается

погрешность функции, затем вы-

числяется доля дисперсии данно-

го параметра в дисперсии функции

и в зависимости от результата этого

расчета корректируется (при необ-

ходимости) первоначально принятое

значение погрешности параметра.

Рассмотрим этот метод на при-

мере технологического процесса

производства хлопкового расти-

тельного масла способом форпрес-

сование – экстракция. Блок-схема

технологического процесса при-

ведена на рисунке. В качестве при-

мера приведен расчет значений

составляющих погрешности и ре-

зультаты расчета их оценок СКО.

Процедуру расчета рассмотрим

на примере определения оценок

СКО доли суммы минерального

и органического сора и пустых се-

мян, выделяемых при очистке сы-

рья. В качестве исходных данных

для примера обозначим:

С

0

– содержание сора в семенах

исходных; С

1

– содержание сора

в семенах чистых; С

2

– содержание

сора в шелухе; С

4

– содержание

сора в шелухе; ТО – содержание

пустых семян в семенах исходных;

Т

1

– содержание пустых семян в се-

менах чистых; Т

2

– содержание ор-

ганического сора в семенах чистых.

Для расчета концентрации сора

используем следующие формулы:

суммарная концентрация сора:

С

2

+T

2

= [(C

2

+ T

2

) – (C

1

+ T

1

)] / [1 –

– (C

1

+ T

1

)];

концентрация минерального

и органического сора

С

2

= (С

0

– С

1

) + С

1

2

+ T

2

);

концентрация пустых семян:

T

2

= (C

2

+ T

2

) – C

2

;

концентрация сора в шелухе:

С

3

= С

1

С

4

.

Расчетное уравнение данного па-

раметра:

С

2

+ T

2

= [ (С

0

+ T

0

)] –

–(С

1

+ T

1

)]/[1–0,01

1

+ T

1

)]. (1)

Из уравнения (1) получаем выраже-

ние для дисперсии данного пара-

метра:

и уравнения для частных произ-

водных:

;

.

При значениях C

0

= 0,2–30 %,

T

0

= 0,4–1,2 %, С

1

= 0,1–0,25 %,

T

1

= 0,2–0,7 % получаем:

;

.

Для C

0

найдем значение частной

дисперсии:

.

Определим долю дисперсии C

0

:

.

В данном случае возможный раз-

брос значений параметров практи-

чески незначим для значения функ-

ции. Аналогично находятся диспер-

сии для определения параметров

на других операциях технологиче-

ского процесса.

В тех случаях, когда найденное

предельно допустимое значение

погрешности какого-либо параме-

тра более половины возможного

диапазона колебаний его значений,

измерения его становятся ненуж-

ными. При этом может быть приня-

то одно из двух решений:

исключаемый из перечня кон-

тролируемый параметр принима-

ют постоянным и равным средне-

му или номинальному значению,

а предельно допустимое значение

считают равным половине макси-

мального разброса значений этого

параметра;

исключаемый параметр прини-

мают равным нулю, тогда половина

разброса значений параметра явля-

ется его случайной составляющей

погрешности, а систематической

следует считать само значение па-

раметра.

Последнее решение приемле-

мо при условии, что появление

этого нового источника система-

тической погрешности не приве-

дет к существенному повышению

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека