ЭлБиб

2-й стадии прорастания наблюдается явное Cмень-

шение поверхности зернов@и и дрC=их =еометричес-

@их хара@теристи@.

Измерение товарных партий зерна трех лет Cро-

жая (200 проб) на ма@ете э@спериментальной Cста-

нов@и подтвердило принципиальнCю возможность

оцен@и отдельных по@азателей @ачества зерна с

использованием разработанно=о метода «цифрово=о

изображения зерна» (методи@а э@спонирования

зерна, средство измерения, СПО).

Проведен опрос специалистов зерново=о @омп-

ле@са России по выявлению заинтересованности

предприятий и ор=анизаций в новых средствах ин-

стрCментально=о @онтроля @ачества зерна пшеницы

и дрC=их зерновых @CльтCр с использованием ана-

лиза цифрово=о изображения зерна (разосланы

специально разработанные ан@еты и резюме по ме-

тодC). Анализ ан@ет предприятий, занимающихся

хранением и переработ@ой зерна, =оворит о целе-

сообразности применения инстрCментально=о ме-

тода взамен ор=анолептичес@ой оцен@и. Большин-

ство респондентов отметили, что средство инстрC-

ментально=о @онтроля (с@анирCющий анализатор

зерна) с Cспехом можно применять при хранении

зерна на элеваторах и с@ладах.

На базе разработанно=о инстрCментально=о ме-

тода неразрCшающе=о @онтроля @ачества зерна по

цветC (техноло=ия «анализа цифрово=о полно-

цветно=о изображения зерна») под=отовлен прое@т

создания инновационной техноло=ии @онтроля @а-

чества зерна, заложенно=о на длительное хранение.

Правилами по хранению зерна предCсмотрена еже-

месячная провер@а состояния зерна, заложенно=о

на хранение [6]. Бла=одаря ежемесячной провер@е

состояния зерна пCтем сравнения с @омпьютерным

«эталоном зерна» можно своевременно обнарCжить

начавшиеся изменения (цвет зерна – призна@ здо-

ровья зерна) и принять соответствCющие меры по

подработ@е зерна, тем самым обеспечить снижение

потерь при хранении.

Внедрение аппаратно-про=раммно=о @омпле@са

для @онтроля @ачества зерна на этапе хранения поз-

волит: Cстранить сCбъе@тивность ор=анолепти-

чес@ой оцен@и, повысить э@спрессность анализа,

снизить трCдоем@ость анализа, ис@лючить рис@и

смешивания зерна разно=о @ачества при за@лад@е

е=о на хранение, обеспечить сохранность зерна при

хранении.

На основе проведенно=о ан@етирования специа-

листов-зернови@ов были сформированы «@омпью-

терные эталоны» основных @омпонентов зерновой

примеси: рожь, ячмень, проросшие зерна пшени-

цы, зеленые, потемневшие, раздCтые сCш@ой, и

сорной — фCзариозное зерно, =аль@а. Э@спери-

менты проведены на семи пробах зерна пшеницы.

Каждая проба разделена на две части — одна для

определения сорной и зерновой примеси стан-

дартным методом по ГОСТ30483–97, вторая – для

определения примесей разработанным инстрCмен-

тальным методом. Э@сперимент по@азал: методом

анализа цифрово=о изображения зерна в исследC-

емых пробах пшеницы обнарCжены те же @омпо-

ненты зерновой и сорной примеси, что и стан-

дартизованным методом, но @оличественное сопо-

ставление провести нельзя, та@ @а@ Cстанов@а не

обеспечивает возможности их выделения и взве-

шивания.

Разработ@а и продвижение в производство новых

техноло=ий @онтроля @ачества зерна, на наш вз=ляд,

а@тCальны и перспе@тивны. Для это=о необходима

дополнительная э@спериментальная проработ@а от-

дельных вопросов, та@их @а@ повышение степени со-

ответствия (достоверности) исследCемо=о зерна «@ом-

пьютерным эталонам», Cстановление воспроизво-

димости измерений.

Та@им образом, в резCльтате проведения работ

создан перспе@тивный метод анализа цифрово=о

изображения зерна взамен сCществCющих ор=ано-

лептичес@их методов. Выявлена возможность раз-

деления зерна пшеницы на типы с вероятностью

80–85 %. Специально созданный с@анер может дать

более высо@ий резCльтат. Аппаратно-про=раммный

@омпле@с предназначен для определения типа зерна,

наличия аномально=о по цветC зерна (обесцвечен-

ность, фCзариоз), наличия поврежденно=о и мел@о=о

зерна. Он может быть использован на всех этапах

системы хлебооборота — при селе@ции, производ-

стве, хранении и переработ@е зерна

Л и т е р а т C р а

ЛCзев, В.С.

Видео@омпьютерный анализ зерновых

продC@тов / В.С.ЛCзев, Л.В.Устинова, А.Б.Голи@,

Л.Е.Ме-

леш@ина // Второй Всероссийс@ий @он=ресс зернопере-

работчи@ов «Нивы России»: Сб. материалов, БарнаCл,

27–29 о@тября 2003 =. – БарнаCл, 2003. – С. 75–79.

Штейнбер=, Т.С.

О перспе@тивах создания аппа-

ратно-про=раммных средств для @онтроля @ачества зер-

на. Э@спериментальные исследования / Т.С.Штейнбер=,

А.Л.АматCни, В.И.Болотов // Зерно и зернопродC@ты

(КазНИИ). – 2004. –

№

3(4). – С. 46–51.

Штейнбер=, Т.С.

Исследование оптичес@их хара@те-

ристи@ зерна пшеницы для разработ@и э@спресс-мето-

дов оцен@и е=о @ачества / Т.С.Штейнбер=, А.Л.АматCни //

ХлебопродC@ты. – 2010. –

№

9. – С. 50–53.

ХРАНЕНИЕ И ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬХОЗСЫРЬЯ, № 10, 2014

Степень соответствия КЭЗ, %

100

75 76

I тип

IV тип

Лада

Заря

Инна

ПриоYсYая

МосYовсYая

Рис. 4. РезCльтаты определения типа зерна на с@анирCю-

щем анализаторе

Электр нная Научная СельскоХоз йственная Библиотека