ЭлБиб

ХРАНЕНИЕ И ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬХОЗСЫРЬЯ, № 10, 2014

@омпетентность, объе@тивность и психофизиоло=и-

чес@ие возможности. Со=ласование оцен@и э@спер-

тов при визCальном изCчении, а та@же со=ласован-

ность визCальной оцен@и с инстрCментальной

определяли по @оэффициентC @он@ордации,

значимость оценивали по @ритерию Пирсона.

Хара@тер распределения и информативность от-

дельных по@азателей оценивали по @ритерию Фи-

шера, повторяемость и воспроизводимость – по

ГОСТ Р ИСО 5725-6–2002.

На основе исследований цветовых и фотометри-

чес@их хара@теристи@, полCченных на общепро-

мышленных отечественных и зарCбежных фото-

метрах при измерении зерна пшеницы в нативном

состоянии, было до@азано: @лассичес@ие традици-

онные методы, средства измерения и опробованные

методи@и э@спонирования зерна не дали надежно=о

разделения все=о зерна на типы и подтипы зерна,

та@ @а@ различия в спе@трофотометричес@их хара@-

теристи@ах зерна пшеницы I, II, III и IV типов при

измерении е=о без разрCшения стрC@тCры не пре-

вышают 13–15 % @оэффициентов отражения при

среднем значении повторяемости (сходимости) из-

мерения одной пробы в 2 % @оэффициента отра-

жения [3]. Это обCсловило поис@ принципиально

ино=о подхода @ измерению цвета зерна в нативном

состоянии.

Были опробованы более чCвствительные @ изме-

нению цвета инстрCментальные методы и средства.

Был Cточнен ряд положений: а) визCальная оцен@а

цвета объе@та означает @ачественнCю оцен@C отра-

жающих свойств объе@та в видимом Cчаст@е

спе@тра; б) излCчение, @оторое следCет применять

для освещения зерна, должно иметь рассеянный диф-

фCзный хара@тер и не создавать бли@ов и рез@их те-

ней для обеспечения совместимости с Cсловиями

освещения зерна при визCальной оцен@е; в) одно-

временная оцен@а цветовых и =еометричес@их хара@-

теристи@ объе@та возможна при наличии сформи-

рованно=о цифрово=о изображения объе@та без сC-

щественных ис@ажений цветопередачи и размеров.

В ходе перво=о этапа работ, выполняемых ме-

тодом анализа цифрово=о изображения зерна, при-

меняли про=раммно-аппаратный @омпле@с (АПК),

разрабо-танный специалистами ООО НИЦ «Интел-

ле@тCальные с@анирCющие системы», @оторый со-

стоял из серийно выпCс@аемо=о с@анера, @омпью-

тера и специально=о про=раммно=о обеспечения

(СПО). В резCльтате проведенных работ было Cста-

новлено, что изображение зерново@, формирCемое

любым серийным с@анером, не позволяет надежно

рассчитать отличительные призна@и зерна разных

типов и сортов из-за наличия в изображении те-

невых и бли@овых зон, а та@же недостаточно высо-

@ой стабильности цветопередачи. Кроме то=о, для

анализа всей поверхности зерново@ необходимо од-

новременное двCстороннее с@анирование образца.

В связи с этим был создан э@спериментальный

образец Cстанов@и со специально разработанным

с@анером и СПО для математичес@ой обработ@и

цифрово=о изображения зерна. Для обеспечения

ма@симально высо@ой достоверности резCльтатов

анализа цветовых и =еометричес@их по@азателей

зерна была Cточнена методи@а пробопод=отов@и и

с@анирования, та@ @а@ она является одним из важ-

Рис. 1. Изображения зернов@и в процессе разработ@и ме-

тоди@и э@спонирования зерна пшеницы: а – зерна «жел-

тобоч@и» на белом фоне (CлCчшенный режим); б – фор-

мирование зон цветности; в – о@онтCривание, выделение

центральной части, полCчение =еометричес@их хара@те-

ристи@

Рис. 2. Зоны цветности зерна пшеницы: а – обесцве-

ченное 3-й степени, IV тип; б – частично сте@ловидное,

IV тип

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотек