ЭлБиб

ХРАНЕНИЕ И ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬХОЗСЫРЬЯ, № 6, 2013

РЕФЕРАТЫ

SUMMARIES

Метод расчета пластинчато о с реб ово о теп-

лообменно о аппарата.

К.А.Раш ин, В.М.Чесно ов,

С.А.Бредихин.

Приведена методи а расчета площади теплообмена

пластинчато&о с реб ово&о теплообменно&о аппара-

та для высо овяз их прод+ тов. Расчеты сделаны с

использованием при ладно&о вычислительно&о па е-

та MathCAD, по рез+льтатам построены температ+р-

ные &рафи и для прямоточной и противоточной схем

течения сред.

Упа ов а ормовой добав и, содержащей ла-

бильные биоло ичес и а тивные омпоненты.

Р.И.Шаззо, Р.В.Казарян, В.А.К пина.

Исследована возможность применения представ-

ленных на российс ом рын е полимерных плено для

фасов и и хранения в них ормовой добав и «Тет-

ра+», содержащей в своем составе лабильные биоло-

&ичес и а тивные омпоненты. Анализ динами и из-

менений состава прод+ та в процессе хранения поз-

волил сделать обоснованный выбор +па ов и.

The method of calculating the scraper plate heat

exchanger.

K.A.Rashkin, V.M.Chesnokov, S.A.Bre-

dikhin.

The methodology for calculating the area of heat trans-

fer plate heat exchanger scraper for high viscosity prod-

ucts. Calculations are made using Applied Computing

package MathCAD, built on the results of the tempera-

ture graphs for straight-flow and counter-flow diagrams

media.

Packaging feed additive containing labile bio-

active components.

R.I.Shazzo, R.V.Kazaryan,

V.A.Kupina.

Studied the possibility of application on the russian

market of polymeric films with the aim of filling in them,

and store of feed additive «Tetra+», containing in its

composition labile biologically active components.

Analysis of dynamics of changes of the composition in

the process of storage of feed additive «Tetra+» allowed

to make a choice of film.

Построение интелле т"ально о мод"ля-де "с-

татора для про нозирования в "совых ачеств

ондитерс их масс.

М.М.Бла овещенс ая,

С.М.Но

сен о, А.В.Шаверин, А.С.Носен о, Л.А.Крылова.

Описан разработанный на основе нейросетевой

модели интелле т+альный мод+ль для про&нозиро-

вания в +совых ачеств ондитерс их масс, позво-

ляющий без +частия профессиональных де&+стато-

ров ма симально объе тивно оценить в +с &отово-

&о изделия.

The construction of an intelligent terminal, the tas-

ter to predict flavor confectionery masses.

M.M.Bla-

goveschenskaya, S.M.Nosenko, A.V.Shaverin,

A.S.No

senko, L.A.Krylova.

The developed neural network model based on the

intelligent module for the prediction of flavor confec-

tionery masses, without allowing the participation of pro-

fessional tasters to objectively evaluate the taste of the

finished product.

Пол"чение

-ци лоде стрина из " "р"зно о

амилопе тиново о рахмала.

Ю.И.Комаров,

Н.Г.Г лю .

Приведены рез+льтаты исследований по приме-

нению + +р+зно&о амилопе тиново&о рахмала в

ачестве исходно&о сырья для пол+чения ци ло-

де стринов (ЦД). Из+чено влияние дозиров и фер-

ментно&о препарата ЦГТ-азы и продолжительнос-

ти процесса на выход ЦД. На основании прове-

денных исследований предложена техноло&ичес-

ая схема пол+чения ЦД.

Энер осбере ающая техноло ия омбиниро-

ванной высо отемперат"рной онве тивной

с"ш и и озоновозд"шной обработ и зерна

(Часть 2).

В.И.Пахомов,

В.А.Ма

симен о, К.Н.Б -

ханцов.

Обоснованы состав, последовательность прове-

дения и взаимосвязи межд+ техноло&ичес ими

The use of artificial neural networks to determine

the grain hardness of grain.

P.V.Medvedev,

V.A.Fe-

dotov

Main purpose of this article is investigation possibilities

of definition for indicator of a wheat grain hardness by

the designed artificial neural network. The entrance

information stream for the neural network represents

the data of the granulometric analysis obtained by the

optical microscopic for grain grind. Class definition of a

grain hardness have relative error about 0,2–1,0 %.

Использование ис "сственных нейронных

сетей для определения твердозерности зер-

на.

П.В.Медведев, В.А.Федотов.

Исследована возможность определения твердо-

сти зерна пшеницы с помощью спрое тированной

ис +сственной нейронной сети. Входной информа-

ционный пото для нейронной сети представляет

собой данные &ран+лометричес о&о анализа, пол+-

ченные методом оптичес о&о ми рос опирования

размола зерна. Определение ласса твердозерно-

сти ос+ществляется с ма симальной относитель-

ной по&решностью 0,2–1,0 %.

Production of

-cyclodextrin from corn amilo-

pectin starch.

Yu.I.Komarov, N.G.Gulyuk.

The results of researches to use corn amylopectin

starch as raw material for production of cyclodextrins

(CD) are stated in the article. The effect of enzyme

CGT-ase dosing and duration of process upon the yield

of cyclodextrins was studied. Based on carried out

researches there was proposed technological flowchart

of CD production.

Energy saving technologies of the combined

high temperature convective drier and ozone-air

grain treatment (Part 2).

V.I.Pakhomov,

V.A.Maksimenko, K.N.Bukhantsov.

There is composition, sequence of conducting and co-

relation with technological steps in the combined tech-

nology of high-temperature convective dryer and ozone

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека