ЭлБиб

•

2012

ПИВО

НАПИТКИ

ТЕХНОЛОГИЯ

практических знаний о технологии про-

изводства пива. Всоответствии с целью

работы в качестве зависимого фактора

была выбрана стойкость пива, измеряе-

мая в сутках. В качестве независимых

факторов были взяты следующие пока-

затели: норма внесения стабилизатора;

температура фильтрации; время холод-

ной выдержки; температура холодной

выдержки; содержание белка в солоде.

Входе анализаперечисленныефакторы

были рассмотрены как в количествен-

ном, так и в качественном отношении.

Показатели «барботирование в фор-

фасе» и «мутность» анализировались

только как качественные факторы.

Значения количественных показа-

телей были взяты из исходных данных;

если данные однозначно не принимали

какое-либо значение, т.е. был указан

некий диапазон значений, то для ана-

лиза использовали среднее арифмети-

ческое значение диапазона.

Значения качественных показателей

определяли по правилам математиче-

ской статистики путем введения фик-

тивных дихотомических переменных.

Если фактор принимает два значения,

то вводится одна переменная, которая

может принимать значения 0 и 1; ес-

ли фактор принимает три или четыре

значения, то вводятся две переменные,

также принимающие значения 0 и 1, и

все возможные варианты значений

фактора описываются комбинациями

нолей и единиц введенных перемен-

ных, и т.д.

В проведенном анализе введение и

описание переменных для качествен-

ных факторов проводились с примене-

нием норм показателей, определенных

при производстве пива. В основном

вводили одну либо две переменные,

описывающие соответственно зна-

чения «норма — не норма» и «ниже

нормы — норма — выше нормы». На-

пример, показатель «время холодной

выдержки» в ходе анализа описывался

как одной, так и двумя переменными.

Обозначив фиктивные переменные

как

(при одной переменной) и

(при двух переменных), получили

следующие комбинации:

=0, когда

время холодной выдержки равнялось

четырем дням, и

=1 — в противном

случае;

=0,

=0 при норме показа-

теля,

=1,

=0 при значении ниже

нормы и

=0,

=1, когда значение

было выше нормы.

В анализе также присутствовали

качественные факторы, описывающие

какое-либо условие протекания процес-

са производства пива либо состояние

пива. Например, показатель «барботи-

рование в форфасе» был описан с по-

мощью одной фиктивной переменной,

которая принимала значение, равное 1,

если было произведено перемешивание

вфорфасе, в противном случае она при-

равнивалась 0.

Анализ данных проводили на персо-

нальном компьютере в программе MS

Excel. Показатели, оказывающие наи-

большее влияние на стойкость пива,

выявлялипутемсоставленияуравнения

множественной регрессии с помощью

регрессионного анализа. При получе-

нии уравнений регрессии был проведен

анализ наиболее значимых факторов.

Составлениенаборафакторов, включае-

мыхвуравнение, происходилометодами

исключенияишагового регрессионного

анализа. Значимостьфактора, а затеми

полученного уравнения оценивали по

нескольким статистическим показате-

лям. Основные выводы были сделаны

на основе следующих: парные коэффи-

циенты корреляции; коэффициент мно-

жественной корреляции; коэффициент

множественной детерминации; F-крит-

ерийФишера; t-критерий Стьюдента.

Результатыанализа показали, чтони

одинфакторне обладает сильнойкорре-

лированной связьюс зависимымфакто-

ром.Мультиколлинеарностьфакторовв

любых их сочетаниях отсутствует, это

говорит о том, что получаемые коэффи-

циенты регрессии устойчивы к малым

изменениям данных. Отсутствие муль-

тиколлинеарностиобъясняется тем, что

всефакторыпрактическине коррелиру-

ют между собой и поэтому все корреля-

ционные связи в данной работе рассма-

триваютсямеждуфакторомизависимой

переменной. Наибольшую значимость

показали следующие факторы: норма

внесения стабилизатора; температура

холодной выдержки; время холодной

выдержки; мутность; барботирование в

форфасе. Остальныефакторыне оказы-

вают практически никакого влияния на

зависимую переменную по критериям

регрессионного анализа.

На основе этих факторов было по-

строено несколько уравнений регрес-

сии. В конце анализа были отобраны

наиболее значимые.

Показатель

норма внесения ста-

билизатора

включен практически во

все анализируемые модели из-за своей

статистической значимости. Рассма-

тривается только как количественный

показатель, потому что как качествен-

ный статистически незначим. Все ко-

эффициенты, рассчитанные для этого

фактора, показывают хорошую стати-

стическую значимость, оцениваемую с

помощью t-критерияСтьюдента (значе-

ние от 3,3 и выше). Среднее значение

коэффициента прифакторе составляет

0,3371, это означает, что при увеличе-

нии показателя норма внесения стаби-

лизатора на одну единицу стойкость пи-

ва должна увеличиться на 0,3371 дня.

Показатель

температура холод-

ной выдержки

также важен; он вклю-

чен практически во все анализируемые

уравнения. Рассматривается как коли-

чественный показатель, как качествен-

ный — менее значим. Все коэффици-

енты, рассчитанные для этого фактора,

показывают хорошую статистическую

значимость, оцениваемую с помощью

t-критерия Стьюдента (значение от 2,3

и выше). Среднее значение коэффици-

ента при факторе составляет –2,2832,

это означает, что при увеличении пока-

зателя «температура холодной выдерж-

ки» на 1°С, стойкость пива должна со-

кратиться на 2,2832 дня.

Показатель

времяхолоднойвыдерж-

ки —

менее статистически значимый,

чем предыдущие, но его включение в

уравнения имеет смысл в качественном

отношении, таккаквколичественномон

мало значим. Его анализ происходил с

добавлениемкакоднойфиктивнойпере-

менной, такидвух.Описаниевведенных

переменныхдляданногофактораприве-

дено выше. Введение для этогофактора

второйпеременнойнецелесообразно по

статистическимкритериям, однако при

его введении уменьшается стандартная

ошибка и при тестировании уравнения

уменьшаетсяабсолютнаяразностьмеж-

ду теоретическими и статистическими

данными. Коэффициенты, полученные

для данного фактора, имеют хорошую

статистическую значимость, оцени-

ваемую с помощью t-критерия (от 2,5

и выше для одной переменной и от 1,7

и выше для двух переменных соответ-

ственно). Среднее значение коэффици-

ента для одной введенной переменной

составляет –2,7132. Это означает, что

если время холодной выдержки не со-

ответствуетнорме, т.е. четыремсуткам,

то стойкость пива снижается на 2,7132

дня. Среднее значение коэффициентов

для двух введенныхпеременных состав-

ляет –3,8661 и –1,782 соответственно.

Это означает, что при понижении нор-

мы выдержки стойкость сократится на

3,8661дня, априпревышениисократит-

ся на 1,782 дня.

Показатель

мутность

характери-

зует готовое пиво. Рассматривался

только как качественный показатель.

Критерием для определения значения