ЭлБиб

ПИЩЕВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ

11/2009

КАЧЕСТВЕННОЕ СЫРЬЕ – БЕЗОПАСНЫЙ ПРОДУКТ

ТЕМА НОМЕРА

гий. Он также не в состоянии управлять

процессом инновационного развития

пищевых технологий. В лучшем случае

анализ поведенческих механизмов по"

требителя может выявить уровень по"

требительской приемлемости продо"

вольственных товаров, но не вектор

развития его потребительских пред"

почтений. Понятие «потребительские

предпочтения» относят к психолого"

эмоциональной сфере оценки качеств

товаров, и они могут быть сформули"

рованы в результате специальных тех"

нологий эвристической экспертизы.

Единственным субъектом в процессе

формирования инновационного про"

довольственного рынка может высту"

пить только институт товароведения, в

задачи которого входит выявление по"

требительских предпочтений в виде

эвристического портрета продукта,

трансляция эвристических характерис"

тик в технологические понятия и режи"

мы и разработка технического задания

на изготовление инновационного про"

дукта для промышленности.

При этом товаровед должен обла"

дать широкими знаниями и компетен"

циями во всех областях: выявление по"

требительских ожиданий с их диффе"

ренциацией по возрастным, соци"

альным, половым и региональным

группам; владение математическим

аппаратом для адекватной оценки ре"

зультатов экспертизы; трансформация

выявленных потребительских ожида"

ний в физико"химические понятия и

технологические смысловые катего"

рии; формирование «технического за"

дания» промышленности; организация

адресного доведения спроектирован"

ной и изготовленной по заказам про"

дукции к потребителю через оптовую и

розничную сети.

Выявление и систематизация потре"

бительских предпочтений могут быть

методически реализованы при помощи

процедуры кластеризации [11].

При осуществлении процедуры клас"

теризации должен соблюдаться прин"

цип обеспечения максимальной ин"

формативности. Этот принцип предпо"

лагает, что параметры кластера фор"

мируют таким образом, чтобы объем

информации об описываемых образ"

цах был максимальным:

где

– вероятность принадлежности

образца к

"му кластеру;

кл

– количе"

ство кластеров.

Алгоритмы кластерного анализа от"

личаются большим разнообразием.

Это могут быть, например, алгоритмы,

реализующие полный перебор сочета"

ний объектов, или осуществляющие

случайные разбиения множества

объектов. В то же время большинство

таких алгоритмов состоит из двух эта"

пов. На первом этапе осуществляется

начальная разбивка множества объек"

тов на классы и задается некоторый

математический критерий качества

классификации. Затем объекты пере"

носятся из класса в класс до тех пор,

пока значение критерия не перестанет

улучшаться. Такие алгоритмы находят

широкое применение при нечеткой

формулировке критериев принадлеж"

ности.

Задача кластеризации образцов, как

правило, формулируется в условиях

достаточной определенности критери"

альной базы кластеризации (предва"

рительно установлен типаж, функцио"

нальное предназначение и вектор па"

раметров, определяющих потреби"

тельские свойства образцов), а следо"

вательно, могут использоваться упро"

щенные алгоритмы определения при"

надлежности образцов к тому или ино"

му кластеру. Признаком принадлежно"

сти образца к формируемому кластеру

служит выполнение условия:

где

– среднеквадратическое от"

клонение характеристик образца от

среднего в кластере;

– технические

характеристики образца (при выполне"

нии кластеризации образцов исполь"

зуют как количественные, так и каче"

ственные характеристики образцов,

для выполнения анализа качественным

характеристикам образцов присваива"

ется значение

=0 – если в образце

отсутствует данная характеристика и

=1 – если характеристика присут"

ствует);

– среднее значение

"й тех"

нической характеристики в анали"

зируемой совокупности образцов;

пор

– пороговое значение среднеквад"

ратического отклонения характеристик

образца от среднего в кластере.

Выбор

пор

осуществляют на базе ите"

рационной процедуры, исходя из

принципа максимальной информатив"

ности кластеризации. Допускается

формирование кластеров для спектра

значений

пор

Из приведенного перечня задач, сто"

ящих перед товароведением, видно,

что товаровед должен взять на себя

функции организатора и оператора це"

пей поставки инновационных товаров

[12]. Такие цепи поставки товаров дол"

жны содержать функциональную, мор"

фологическую и информационную

компоненты [13, 14].

Функциональное описание необхо"

димо для определения места, роли и

оценки отношения данной цепи по"

ставки к внешнему окружению. Мор"

фологическая компонента формирует

представление о структуре цепи по"

ставки, а информационная заключает"

ся в формировании информационного

наполнения о свойствах цепи в целом

и отдельных ее элементов.

Принципиальная схема движения

информационных и материальных по"

токов при проектировании новых про"

довольственных товаров приведена на

рисунке.

Как видно из рисунка, задачи това"

роведения при проектировании инно"

вационных продовольственных това"

ров сводятся не только к выявлению

потребительских предпочтений и раз"

работке на их основе проекта нового

продукта в виде «технического зада"

ния», но и организации анализа эф"

фективности достигнутых результатов

Формирование цепи материальных и информационных потоков при проектировании инновационных

продовольственных товаров

3.Формирование

«технического задания»

промышленности

в виде комбинации

технологических

решений

4.Производство товаров

с заданными

потребительскими

характеристиками

5.Организация адресного

доведения

изготовленной по

заказам продукции

к потребителю через

оптовую и розничную

сети

Инновационный

продовольственный

товар

1.Выявление

потребительских

предпочтений методом

эвристической

экспертизы

8. Запуск повторного

цикла для улучшения

качества товара

7. Анализ соответствия

достигнутого уровня

качества

потребительским

ожиданиям

2.Трансформация выявленных

потребительских предпочтений,

выраженных в виде

эвристических характеристик,

в технологические

смысловые категории

6. Мониторинг обратной

связи в цепи

«производитель –

потребитель»

➤

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека