ЭлБиб

. 2. Ивашкин ЮЛ. Системный анализ в технологии переработки биосырыг животного

происхождения. Мясная индустрия СССР. 1987 №4, с.40-44.

3. Свиридов А.П. Применение методов планирования эксперемента при обучении обучающих и

контролирующих машин. М.: МЭИ, 1976,62с.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ В ПРИКЛАДНОЙ БИОТЕХНОЛОГИИ

И.И*Протопопов

Московский государственный университет прикладной биотехнологии

(Россия)

Интеллектуальные Системы Управления

(ПСУ)

отличаются от традиционных АСУ и САУ тем,

что в основе их работы находятся базы знаний, в которых сосредоточена информация о

соответствующей предметной области. Базы знаний структурированы по принципу «Причина -

Следствие - Устранение», что позволяет не только выявить, обозначить факт отклонения от нормы, но

и проанализировать причины, вызывающие эти отклонения, а также сформулировать альтернативные

варианты выхода из сложившейся ситуации в - виде сценариев формирования управляющих

воздействий. В зависимости от уровня интеллектуальной поддержки выбор рабочего варианта может

осуществляться оператором, на основании личного опыта, или же с помощь экспертной системы, в

которых интегрирован коллективный опыт квалифицированных специалистов - экспертов. Кроме того,

обязательным условием этого класса систем управления является наличие интеллектуального

интерфейса, облегчающего взаимодействие оператора с ИСУ.

Технологии обработки информации в ИСУ ориентированы на принципе оптимальных

управленческих решений, что достигается алгоритмом интеллектуальной обработки информации,

сходным с процедурами принятия решения, свойственным естественному интеллекту.

В зависимости от конкретного объекта управления в структуре системы находится банк

математических моделей и подсистема статистической обработки информации, с помощью которой

оценивается ее достоверность и выявляются тенденции в эволюции объекта за определенный

временной период.

По нашему мнению, применение ИСУ способствует усилению аналитических возможностей

менеджеров различных уровней в процессах выработки и принятия решений, позволяет расширить

возможности их интеллектуальной деятельности и реализовать на практике задачу оптимизации работы

сложных систем в условиях информационной неопределенности.

КОМПЬЮТЕРНАЯ РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО

МОНИТОРИНГА ПРОИЗВОДСТВА МОЛОЧНЫХ ПРОДУКТОВ

И.И. Протопопов, Д.Н. Ефремов

Московский государственный университет прикладной биотехнологии

(Россия)

Обычно при математическом моделировании задача состоит в том, чтобы получить обоснованный

прогноз кинетики компонентов продукционной системы . При этом делаются различные исходные

предположения и преследуются соответствующие цели при изучении моделей.

При разработке математических моделей самым трудным н ответственным этапом является

выбор состава переменных, количественное определение исходных данных и способа проверки модели.

Что касается последних, то математические модели технологических процессов проверяют с помощью

натурного эксперимента, спланированного и осуществленного на реальном объекте.

Алгоритм разработки математических моделей экологического мониторинга в ходе

технологической переработки биосырья осуществляется в несколько этапов: 1)статическая обработка

результатов экспериментов, 2)выбор вида и структуры рабочей модели, 3)оценка достоверности модели

реальному объекту.

На основании экспериментальных данных а также данных об объекте сначала мы определяем

тип модели, а затем беря за основу экспериментальные и статистические данные осуществляется

расчет коэффициентов для выбранной модели.

В зависимости от объекта и времени его функционирования математическая модель может

заменяться другой моделью в зависимости от технологического этапа, а также от процессов

протекающих в самом объекте.

133

Научная электронная библиотека ЦНСХБ