Table of Contents Table of Contents
Previous Page  91 / 202 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 91 / 202 Next Page
Page Background

89

3.3.4.

Отклонение от нормальности

Метод интервального картирования, основанный на

LOD score,

применяемый для признаков с непрерывной изменчивостью, дает нор-

мальное распределение математических остатков. Для признаков, изме-

ряемых по шкале (часто градуированной от 0 до 5), например, устойчи-

вости к болезням и/или признаков с высоко ассиметричным распреде-

лением, при использовании данного метода существует риск получить

отклоняющиеся от нормы результаты. В таком случае можно применять

непараметрические тесты, которые не требуют выдвижения предполо-

жения о распределении данных

[208]

или специфичные методы для при-

знаков в классах

[160]

. Тем не менее, несмотря на высказанные опасе-

ния, показано

[313]

, что если изучаемая популяция достаточно велика,

то тест интервального картирования, основанный на регрессии, на-

столько же эффективен, как и непараметрические тесты, и поэтому он

достоверен в случае большого диапазона распределений.

3.4.

Достоинства и недостатки популяций,

наиболее часто используемых для определения

QTL

3.4.1.

Сравнение популяций

F

2

, беккроссов, удвоенных гаплоидов

и рекомбинантных инбредных линий

При использовании популяций беккроссных, удвоенных гаплои-

дов или рекомбинантных инбредных линий, в отличие от популяций

F

2

,

как правило, сравнивают только значения двух средних по данному

маркеру. Такие расчеты могут быть сделаны посредством критерия

Стьюдента (

t

-

тест) или более сложным методом. Но не все эффекты

QTL

возможно оценить с помощью этих популяций. Для удвоенных га-

плоидов и рекомбинантных инбредных линий, может быть установлена

а

, но не доминирование. Для беккроссов, где гомозиготный генотип

сравнивается с гетерозиготным, выявленный эффект (

m

12

m

11

) или

(

m

12

m

22

), будет равен ±

а

или (±

а

´) только в рамках предположения об

отсутствии доминирования. В противном случае, найденное значение,

поскольку оно равно ± (

a

+

d

) или ± (

a

d

), будет зависеть от двух па-

раметров, причем без какой

-

либо возможности оценить их отдельно

друг от друга (за исключением варианта, где используют реципрокные

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека