Table of Contents Table of Contents
Previous Page  87 / 202 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 87 / 202 Next Page
Page Background

85

та, при которой остаток регрессионного уравнения наименьший. В ка-

честве достоинства данного метода можно назвать простоту, но он и

имеет и некоторые ограничения. В частности, данный подход не может

быть использован для доминантных маркеров популяций

F

2

.

Примерно в это же время был предложен способ, основанный на

комбинации интервального картирования и регрессии по маркерам. Та-

кой подход должен был помочь более точно определять множественные

QTL [186]

. На практике, в качестве кофакторов в данном случае исполь-

зуют привлечение других присутствующих в геноме, представленных

своими маркерами

QTL

, что уменьшает часть остаточной изменчивости

индуцируемой их сегрегацией. Выбор маркеров, которые должны быть

включены в рассматриваемую гипотетическую схему, является важным

этапом. Так, например, для каждой хромосомы наиболее достоверные

маркеры регрессионной модели было предложено отбирать последова-

тельно друг за другом

[187]

. Можно также провести предварительный

поиск

QTL

простым интервальным картированием и затем выбрать

маркеры, наиболее близко прилежащие к выявленным

QTL [419]

. Но-

вые и усовершенствованные методы идентификации и локализации

QTL

, использующие кофакторы, появляются быстро и, благодаря этому,

у исследователей появляется новый инструмент, позволяющий повы-

шать точность оценки эффектов

QTL

и локализации их позиции.

Кроме того, был предложен подход линейной модели, в котором

посредством нескольких сцепленных

QTL

с помощью кодоминантных

маркеров могут быть определены хромосомные эффекты

[321]

. Этот

метод представляет интерес в случае, если ассоциированные

QTL

име-

ют очень мягкие индивидуальные эффекты или противоположные зна-

ки, но он не подходит для определения отдельных, неассоциированных

QTL.

3.3.

Факторы, влияющие на определение

QTL

Хотя принцип определения

QTL

сравнительно прост, существует

несколько факторов, которые влияют на результаты исследований, и ко-

торые должны быть учтены для оптимизации постановки эксперимен-

тов.

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека