Table of Contents Table of Contents
Previous Page  96 / 202 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 96 / 202 Next Page
Page Background

94

помощью метода

BSA

было найдено

[365]

несколько

RAPD

маркеров,

очень тесно сцепленных с

QTL

, определяющих признак содержания

олеиновой кислоты у рапса. Другие авторы

[238, 239]

, анализируя край-

ние фенотипические классы популяции

F

2

сои, содержащей 280 реком-

бинантных инбредных линий, полученных от 69 особей, применили

этот же подход для проверки надежности

QTL

компонентов урожая.

Для этих целей они гибридизовали

RFLP

пробы, которые позволяли вы-

являть

QTL

в

F

2

, со смесью ДНК особей крайних фенотипов и, таким

образом, смогли подтвердить первичное сцепление. Вслед за этим дру-

гими авторами

[92]

показано, что данный подход можно сделать более

эффективным, если аллельные частоты в каждой группе выразить коли-

чественно.

3.5.

Генетическая и молекулярная основа вариации

количественных признаков

3.5.1.

QTL

(почти) всегда определяемы

С того времени, когда стало возможным проведение картирования

QTL

, несколько независимых исследовательских групп показали, что

даже с популяциями умеренных размеров (иногда чуть больше 50 осо-

бей), некоторые

QTL

практически всегда определимы почти для всех

типов признаков

[194, 367]

. Это значит, что во многих случаях, бóльшая

часть изменчивости может быть объяснена сегрегацией нескольких

QTL

с основными (менделевскими) эффектами. Случаи, когда находят оди-

ночные

QTL

, объясняющие 20% изменчивости или даже больше, неред-

ки. А поскольку

R

2

в целом учитывает и вариацию окружающей среды,

то генетическая изменчивость, приписываемая

QTL

, обычно больше.

Данные полученные на кукурузе, злаках, капусте, томате и других рас-

тениях, у которых было картировано множество

QTL

, указывают на то,

что эффекты

QTL

, определяемые их

R

2

, графически распределяются со-

образно с

L-

образной кривой, посредством нескольких

QTL

, имеющих

сильный или очень сильный эффект, и бóльшего количества

QTL,

имеющих средний или слабый эффект

[194]

. Позднее было показано

[46, 47]

, что биохимические, генетические и статистические факторы

вполне могут объяснить такое распределение.

Электронная Научная С льскоХозяйственная Би лиотека