Table of Contents Table of Contents
Previous Page  28 / 202 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 28 / 202 Next Page
Page Background

Таблица

3

Корреляционный коэффициент разнообразия

,

оцененного с помощью двух различных типов маркеров

на одних и тех же популяциях

Виды

N

P

N

1 тип

маркера

n

1

2 тип

маркера

n

2

Коэффициент

корреляции

Вероятность

Литературный

источник

Zea mays

10

30

изоферменты

20

RFLP 35

0,466

0,125

[113]

Brassica campestris

20

?

изоферменты

5

RFLP 4

0,544

0,025

[253]

Hordeum vulgare

19

?

изоферменты

7

RFLP 18

0,562

0,050

[421]

Brassica oleraceae

5 20-100

изоферменты

4

SSR 7

0,900

0,089

[311]

Beta vulgaris

6

5

RFLP

4

SSR 1

0,928

0,044

[97]

Picea mariana

12 11-30

изоферменты

14

RAPD 22

0,400

0,464

[185]

Brassica oleraceae

18 38-60

изоферменты

4

RAPD 64

0,100

0,764

[213]

Hordeum vulgare

12

20

изоферменты

6

RAPD 77

0,685

0,024

[283]

Pinus pinaster

23

30

SSR

3

AFLP 122

0,271

0,341

[240]

Quercus petraea

7 50-200

SSR

6

AFLP 155

0,649

0,103

[241]

Quercus robur

7 50-200

SSR

6

AFLP 155

0,180

0,691

[242]

N

P

— число популяций;

N

— средний размер образца популяций;

n

1

и

n

2

— число изученных локусов для маркеров 1 и 2. Для до-

минантных маркеров (

AFLP, RAPD

) данные были проанализированы либо методом

G

1, либо

G2. G

1 соответствует вычислению

разнообразия, установленного посредством вычисления аллельных частот;

G2

— тот же анализ, но исключающий локусы для кото-

рых частота гомозигот для нуль

-

аллелей меньше чем 3/

N

(рекомендации [

232]).

F

— индекс фиксации используемый для межал-

лельных частот для доминантных маркеров. Показатели генетического разнообразия очень слабо коррелируют, когда их устанавли-

вают с помощью различных маркерных подходов: всего лишь в 4 из 36 случаев изучения были найдены достоверные корреляции

(ошибка I типа: 0,05, т.е. статистическая значимость корреляций находится на уровне 0,05 или 5%). Низкие коэффициенты корреля-

ций, скорее всего, являются результатом плохого подбора проб или образцов, т.е. проб или образцов

,

не отвечающих необходимым

критериям проводимого анализа, особенно по числу локусов. Другие случаи могут относиться к низкой дифференциации между

популяциями по степени их биологического разнообразия [

241].

26

Электронная Научная СельскоХозяйствен

м

н

ле

ч

н

в

е

ия

у

ая

о

Б

(

I

т

с

иб

к

о

с

лиотека