Table of Contents Table of Contents
Previous Page  162 / 202 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 162 / 202 Next Page
Page Background

160

Другие пакеты программного обеспечения включают в себя про-

грамму мультиаллельного межаллельного неравновесного анализа

(Multiallelic Interallelic Disequilibrium Analysis Software, MIDAS),

кото-

рая была разработана для анализа и визуализации межаллельного не-

равновесия между мультиаллельными маркерами

(http:/

/www.oege.org/ software/midas/index.shtml,

[146]

) и PEDGENIE

(http://www-genepi.med. utah.edu/Genie/PedGenieDetail.html

[23]

), которая создана как универ-

сальное средство для анализа ассоциаций и перенос (распределение) не-

равновесия между генетическими маркерами и признаками в семьях

произвольного размера и структуры. В эту программу может быть вве-

дена любая родословная любого размера от отдельных независимых

особей до больших генеалогий. Анализ независимых особей и семей

может проводиться совместно.

GENERECON

(http://www.daimi.au.dk/~mailund/GeneRecon/

)

другая программа, которая применяет для ассоциативного картирования

теорию сращивания (слияния). Она основывается на методе Монте

-

Карло по байесовской схеме цепи Маркова для тонкого ассоциативного

картирования, используя при этом высокоплотные маркерные карты у

животных. GENERECON предлагает недвусмысленные модели генеало-

гии образца в случае родственных хромосом по локусу, обуславливаю-

щему заболевание. Исследуемый случай и данные контроля представ-

ляются в виде информации о генотипе или гаплотипе, при этом про-

грамма производит оценку ряда параметров, наиболее важный из кото-

рых установление позиции локуса заболевания на хромосоме

[233].

6.3.2.

Полногеномное ассоциативное картирование

Исследования по полногеномным ассоциациям (

genome-wide

association, GWA) на сегодня довольно часто применяют для нахожде-

ния связи между генетической изменчивостью и общими заболеваниями

у человека, а также агрономически важных признаков у растений. В

идеале хорошо оснащенные GWA исследования включают в себя изме-

рения сотни тысяч полиморфизмов, выявляемых на уровне единичного

нуклеотида (

single nucleotide polymorphism

; SNP) у тысяч особей. Чис-

тый объем данных, генерируемый этими экспериментами, порождает

очень высокие аналитические запросы. В ней есть ряд важных этапов,

Электронная Научная СельскоХозяйс венная Библиотека