

160
Другие пакеты программного обеспечения включают в себя про-
грамму мультиаллельного межаллельного неравновесного анализа
(Multiallelic Interallelic Disequilibrium Analysis Software, MIDAS),
кото-
рая была разработана для анализа и визуализации межаллельного не-
равновесия между мультиаллельными маркерами
(http:/
/www.oege.org/ software/midas/index.shtml,[146]
) и PEDGENIE
(http://www-genepi.med. utah.edu/Genie/PedGenieDetail.html[23]
), которая создана как универ-
сальное средство для анализа ассоциаций и перенос (распределение) не-
равновесия между генетическими маркерами и признаками в семьях
произвольного размера и структуры. В эту программу может быть вве-
дена любая родословная любого размера от отдельных независимых
особей до больших генеалогий. Анализ независимых особей и семей
может проводиться совместно.
GENERECON
(http://www.daimi.au.dk/~mailund/GeneRecon/)
—
другая программа, которая применяет для ассоциативного картирования
теорию сращивания (слияния). Она основывается на методе Монте
-
Карло по байесовской схеме цепи Маркова для тонкого ассоциативного
картирования, используя при этом высокоплотные маркерные карты у
животных. GENERECON предлагает недвусмысленные модели генеало-
гии образца в случае родственных хромосом по локусу, обуславливаю-
щему заболевание. Исследуемый случай и данные контроля представ-
ляются в виде информации о генотипе или гаплотипе, при этом про-
грамма производит оценку ряда параметров, наиболее важный из кото-
рых установление позиции локуса заболевания на хромосоме
[233].
6.3.2.
Полногеномное ассоциативное картирование
Исследования по полногеномным ассоциациям (
genome-wide
association, GWA) на сегодня довольно часто применяют для нахожде-
ния связи между генетической изменчивостью и общими заболеваниями
у человека, а также агрономически важных признаков у растений. В
идеале хорошо оснащенные GWA исследования включают в себя изме-
рения сотни тысяч полиморфизмов, выявляемых на уровне единичного
нуклеотида (
single nucleotide polymorphism
; SNP) у тысяч особей. Чис-
тый объем данных, генерируемый этими экспериментами, порождает
очень высокие аналитические запросы. В ней есть ряд важных этапов,
Электронная Научная СельскоХозяйс венная Библиотека