ЭлБиб

164 / 202

162
считывает степень и другие необходимые величины для двустадийных
GWA исследований ( ; [342]).
Результаты масштабных GWA исследований все чаще и чаще
размещаются в общедоступных базах данных. Но доступное программ-
ное обеспечение для анализа и интерпретации наборов GWA данных
часто может быть затруднительным для использования [57]. В настоя-
щее время существует острая потребность в разработке усовершенство-
ванных программных обеспечений для обработки наборов GWA дан-
ных, результаты которых было бы достаточно легко анализировать и
исследователям проще обмениваться ими друг с другом, а также необ-
ходимо повысить качество таких программных продуктов, которые
имели бы дело с увеличивающимся расчетными запросами, предъяв-
ляемыми этими наборами данных.
Заключение
Таким образом, исходя из выше изложенного, можно заключить,
что на сегодняшний день существует большое количество разнообраз-
ных и разноплановых программных обеспечений, позволяющих прово-
дить не только статистическую обработку данных, строить генетически
карты, но и довольно эффективно устанавливать, а также оценивать ас-
социации маркер/признак. И хотя картирование с помощью молекуляр-
ных маркеров требует специализированной технической оснащенности
(например, программного обеспечения, лабораторного оборудования), а
также опыта, знаний и компетентности в понимании разрешающей спо-
собности того или иного метода, включая интерпретацию полученных
результатов, совершенно очевидно, что в перспективе исследователи
для того, чтобы прокартировать интересующий их ген или локусы хро-
мосом, не будут нуждаться в том, чтобы начинать с нуля широкомас-
штабный физиолого-генетический эксперимент по идентификации и
анализу QTL или установлению ассоциаций маркер/признак, а смогут
оперировать существующими, постоянно пополняемыми базами данных
и современным программным обеспечением, позволяющими проводить
статистически достоверный и оперативный анализ внутригеномных
взаимодействий.
Электро ная Научная СельскоХозяйственная Библиотека