Table of Contents Table of Contents
Previous Page  50 / 94 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 50 / 94 Next Page
Page Background

INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № 6 (366) / 2018  

www.mshj.ru

48

AGRARIAN REFORM AND FORMS OF MANAGING

форме нанесена земля, представлены геодези-

ческие данные, где топография и контуры объ-

единены с другими статистическими данными,

что позволяет более легко проводить анализа

почвы, культур и др. (рис. 2).

Данные аэрокосмической съемки стано-

вятся все более доступными для всех участни-

ков аграрного производства. С каждым годом

происходит улучшение пространственного

разрешения снимков, их изобразительных

качеств, частоты получения данных. С другой

стороны, все большую популярность и вос-

требованность приобретает та конкретная ин-

формация, которая необходима для принятия

конкретных решений.

Беспилотные летательные аппараты

и транспортные средства.

Все чаще в небе

над сельскохозяйственными угодьями можно

увидеть беспилотные летательные аппараты, с

помощью которых составляются карты реаль-

ной структуры посевов, отслеживается выпол-

нение технологических операций на полях, а

также проводится диагностика последствия

опасных природных явлений. Российская

компания Cognitive Technologies летом 2016 г.

представила прототип первого отечественно-

го беспилотного трактора, который способен

без помощи человека обрабатывать землю и

убирать урожай [8]. Экспериментальные раз-

работки в этой области идут не только в Рос-

сии. Например, недавно министр сельского

хозяйства Японии поднял тему перехода на

роботизированную технику в сельском хозяй-

стве в связи со старением населения. Во всем

мире подобные проекты находятся еще в зача-

точном состоянии, но, несмотря на это, анали-

тики уже сейчас предсказывают, что беспилот-

ные транспортные средства станут основой

«умного» сельского хозяйства будущего.

Датчики и сенсоры.

Важный шаг на пути

к созданию интеллектуальной фермы — ис-

пользование датчиков и сенсоров. Находясь

на расстоянии десятков квадратных киломе-

тров, они могут непрерывно передавать по

радиоканалам информацию о состоянии кон-

тролируемых объектов, в частности, параме-

тры влажности, температуры, уровень здоро-

вья растения, запас топлива и т.д. Установка же

специальных сенсоров на спутнике дает воз-

можность зафиксировать движение воздуш-

ных масс, тепловые аномалии, прирост био-

массы, что предупреждает о вероятности тех

или иных природных катаклизмов.

IoT-платформы.

Сейчас на рынке появля-

ются компании, которые предлагают услуги по

развертыванию на IoT-платформе специализи-

рованного программного обеспечения, спо-

собного грамотно обрабатывать собранные с

помощью сенсоров данные. Многие эксперты

полагают, что будущее «интеллектуального»

сельского хозяйства именно за платформами

Интернета вещей. Технологии IoT в сельском

хозяйстве повысят производительность тру-

да и конкурентоспособность отрасли с учетом

роста спроса на сельхозпродукцию. Увели-

чить урожайность позволят «умные» фермы и

теплицы (за счет использования семян, агро-

химикатов, удобрений и воды «по надобно-

сти» для более эффективного производства),

улучшить качество продукции, снизить расход

топлива для сельхозтехники, сократить поте-

ри урожая при хранении и транспортировке.

На сегодняшний день инновационные техно-

логии в этой отрасли внедряются точечно, в

основном крупными агрохолдингами. Мини-

мальный экономический эффект от внедре-

ния IoT в сельском хозяйстве может достичь к

2025 г. 469 млрд руб. [13].

Среди отечественных компаний, предостав-

ляющих сельхозпроизводителям единую IoT-

платформу со специализированным программ-

ным обеспечением, можно выделить Rightech и

kSense. IoT-платформы Rigtech и kSense позво-

ляют автоматизировать такие аспекты сельско-

хозяйственной деятельности, как:

• мониторинг автотранспорта и сельхозтех-

ники;

• хранение и переработка сельхозпродукции;

• точное земледелие;

• управление животноводством.

Как известно, российское правительство в

2017 г. утвердило программу по развитию циф-

ровой экономики, рассчитанную до 2024 г., а

Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ)

разработал Дорожную карту, в соответствие с

которой к 2019 г. 30% российских фермерских

хозяйств будут активно использовать техноло-

гии Интерна вещей.

10 июля 2018 г. Президент России Владимир

Путин назначил Дмитрия Пескова из Агент-

ства стратегических инициатив (АСИ) своим

спецпредставителем по цифровому развитию.

4 июля 2018 г. глава Минкомсвязи Константин

Носков сообщил, что в ключевых российских

министерствах появится должность замести-

теля министра по цифровому развитию. В этом

году основной упор сделан на госрегулирова-

нии сельскохозяйственных беспилотных лета-

тельных аппаратов.

Как мы видим, интеллектуальные реше-

ния все более активно продолжают внедрять-

ся в отечественный агропромышленный сек-

тор. А аналитические прогнозы Future Market

Insights о том, что переход к «умному» сель-

скому хозяйству происходит медленно, но уве-

ренно, подтверждается.

Заключение

В новых условиях мирохозяйствования

устойчивого развития АПК можно добить-

ся только с использованием отечественного

и мирового опыта применения инновацион-

ных технологий. Производство новых машин и

применение новых технологий в АПК позволят

выдерживать конкуренцию на мировом рын-

ке как по технике, так и по продовольствию,

создавая продовольственную безопасность

страны.

Внедрение современного электронного

сельского хозяйства позволит агропромыш-

ленному комплексу эффективно решать следу-

ющие стратегические задачи:

• увеличение объемов производства про-

дукции — оптимизация работы с сель-

скохозяйственными культурами, включая

правильную посадку, полив, обработку пе-

стицидами и уборку урожая;

• рациональное водопользование — про-

гнозы погоды и датчики влажности почвы

позволяют использовать воду тогда и где

это необходимо;

• получение данных в режиме реального

времени — сельхозпроизводители могут

визуализировать данные об объемах про-

изводства, провести анализ в режиме ре-

ального времени, что позволит ускорить

процесс принятия решений;

• снижение операционных издержек—авто-

матизация сельскохозяйственных процес-

сов может сократить объем потребляемых

ресурсов, снизить вероятность человече-

ских ошибок и общие издержки;

• повышение качества продукции — анализ

качества продукции и полученных резуль-

татов может научить фермеров корректи-

ровать процессы производства;

• точная оценка ситуации в хозяйстве и на

полях — точное отслеживание объемов

производства на полях с течением време-

ни позволяет составить подробный про-

гноз будущего урожая и оценить стоимость

хозяйства;

• совершенствование технологий животно-

водства — для более раннего выявления

любых событий, касающихся воспроизвод-

ства и состояния здоровья животных, мо-

гут использоваться специальные датчики

и оборудование. Отслеживание местопо-

ложения также может улучшить контроль и

содержание поголовья;

Рис. 2. Карта типов сельскохозяйственных культур

Электронная Научная СельскоХозяйстве ная Библиотека