ЭлБиб

МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ № 6 (366) / 2018

АГРАРНАЯ РЕФОРМА И ФОРМЫ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ

невероятно быстром росте мощности и воз-

можностей компьютерных сетей (в России на

100 человек в 2016 г. приходилось 159,95 мо-

бильных телефонов и из 100 человек 71,29 че-

ловека использовали мобильный доступ к сети

Интернет) [7].

Россией пройден свой долгий путь развития

сельского хозяйства, основанный на электри-

фикации, автоматизации, информатизации и

нанотехнологиях. Сейчас настало время нового

пути—инновационного, основанного на миро-

вых научных достижениях в области интернет-

технологий, нанобиотехнологий и роботизации

производства. Назрела необходимость обнов-

ления сельскохозяйственного производства и

структурной перестройки сельской экономики.

Для поднятия престижа сельского хозяйства и

привлечения молодежи в сельхозпроизвод-

ство необходимо создавать современные авто-

матизированные и роботизированные рабочие

места, где могли бы работать молодые специ-

алисты с высокой квалификацией и с высокой

оплатой труда. Сельское хозяйство способно

стать «локомотивом» экономики любой страны,

а решение проблемы обеспечения населения

продовольствием может быть достигнуто толь-

ко вместе с прогрессом, считает Эдвард Шух,

профессор международной экономической по-

литики и член правления Университета штата

Миннесота (США).

Результаты и обсуждения

«Аналоговый период в сельском хозяй-

стве закончился, отрасль вошла в цифровую

эру» — прогнозирует Goldman Sachs, это зна-

чит, что к 2050 г. применение технологий но-

вого поколения будет способно увеличить

производительность мирового сельского хо-

зяйства на 70%.

Сельское хозяйство стоит на пороге «вто-

рой зеленой революции». По оценкам экспер-

тов, благодаря технологиям точного земледе-

лия, основанным на Интернете вещей, может

последовать всплеск урожайности такого мас-

штаба, какого человечество не видело даже

во времена появления тракторов, изобрете-

ния гербицидов и генетически измененных се-

мян [7]. Эволюция технологий, их удешевление

дошли до такого уровня, что впервые в истории

отрасли стало возможным получать данные о

каждом сельскохозяйственном объекте, его

окружении, математически точно рассчитывать

алгоритм действий и предсказывать результат.

И вот уже начали поступать данные в отрасль,

которая была самой отдаленной от IT, а вместе с

этим появились запросы на вакансии специали-

стов в области Big Data, Data Science, математи-

ки, аналитики, робототехники.

Стратегия развитие крупнейших агропро-

мышленных и машиностроительных компа-

ний в мире основывается на цифровизации

и автоматизации максимального количества

сельскохозяйственных процессов. Так, на-

пример, в 2010 г. в мире насчитывалось не

более 20 высокотехнологичных компаний в

сфере сельского хозяйства, а за период 2013-

2016 гг. инвесторы проинвестировали уже бо-

лее 1300 новых технологических стартапов на

общую сумму более 11 млрд долл. Сформиро-

вался новый инвестиционный сегмент AgTech

(Агротех), который в 2014 г. обогнал FinTech и

CleanTech. Причем заметную активность поми-

мо США проявляют такие страны, как Канада,

Индия, Китай, Израиль [12]. Длинная цепочка

создания стоимости сельскохозяйственных

продуктов и большое количество нерешенных

в отрасли задач, которые могут быть решены с

помощью IT и автоматизации, являются одним

из главных доводов в пользу ее инвестицион-

ной привлекательности.

Огромные возможности для модерниза-

ции отрасли превращают сельское хозяйство

из традиционной в высокотехнологичную от-

расль, способную создавать новые рынки для

инновационных решений и разработок, стиму-

лировать принятие управленческих решений,

способных обеспечить качественными и безо-

пасными продуктами не только себя, но и мно-

гие страны мира.

Если говорить об отечественном сельско-

хозяйственном секторе, то, конечно, он значи-

тельно отстает от развитых стран, где произ-

водительность сельскохозяйственного труда

в 3-5 раз выше, чем в России [9]. Низкий уро-

вень проникновения в отрасль интеллекту-

альных решений вызывает серьезную обеспо-

коенность: недостаток научно-практических

знаний по современным инновационным аг-

ротехнологиям, отсутствие глобального про-

гноза по ценам на сельхозпродукцию, а также

неразвитость системы логистики, хранения

и доставки приводят к высоким издержкам

производства. По данным Росстата, расходы

на ИКТ в 2015 г. составили 4 млрд руб. (0,34%

от всех ИКТ-инвестиций во все отрасли хозяй-

ства), в 2017 г. — 0,85 млрд руб. или 0,2%, это

самый низкий показатель по отраслям. Одно-

временно эта цифра подчеркивает, что сегод-

ня отрасль обладает наибольшим потенциа-

лом для инвестиций в ИКТ-технологии.

В настоящее время информационно-ком-

муникационные технологии, используемые в

электронном сельском хозяйстве, включают

в себя устройства, сети, услуги и приложения.

Это как наиболее передовые интернет-техно-

логии и сенсорные устройства — например,

«большие данные», Интернет вещей, искус-

ственный интеллект, облачные вычисления и

межмашинное взаимодействие, так и тради-

ционные технологии — радио, телефония, мо-

бильная связь, телевидение и спутники.

Инновационные решения интенсивно вхо-

дят в практику сельскохозяйственного произ-

водства России. Среди основных трендов —

технологии точного земледелия, облачные

сервисы управления сельскохозяйственным

предприятием, системы мониторинга подвиж-

ного состава и учета расходных материалов.

Спутниковые технологии.

Создавать

наглядную карту земельных угодий, опреде-

лять их фактическое использование (целе-

вое/нецелевое), обнаружить очаги эрозии,

переувлажнения, заболачивания и иных про-

явлений деградации земли позволяет спут-

никовая съемка. А чтобы проследить время

работ, площадь обработанных полей, количе-

ство собранного урожая тракторы, комбайны

и другие машины оснащаются ГЛОНАСС/GPS-

устройствами [6].

В животноводстве все большую популяр-

ность приобретают роботизированные фер-

мы, где ГЛОНАСС/GPS-датчики используются

для контроля передвижений скота. Автома-

тические системы доения — компьютер, ко-

торый управляет, доит, осуществляет полную

автоматизацию процесса доения, также заво-

евывает доверие сельхозпроизводителей. При

помощи данных, собранных компьютером,

можно улучшить управление стада, например

при виде необычных изменений в данных, что

может означать болезнь или раны, фермер мо-

жет быть приведен в готовность.

Космический мониторинг и съемка.

В Рос-

сии космические снимки используются для

управления сельскохозяйственными землями.

В 2012-2013 гг. был создан Атлас земель сель-

скохозяйственного назначения, где представ-

лена вся информация о текущем состоянии и

использовании земельных ресурсов на феде-

ральном и региональном уровнях (рис. 1). Его

можно использовать при повторном освоении

сельскохозяйственных угодий, перераспреде-

лении земель и налогообложении [1].

В «точном» сельском хозяйстве экстенсив-

но используются географические информа-

ционные системы (ГИС). На карту в цифровой

Рис. 1. Карта типов сельскохозяйственных угодий

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека