Table of Contents Table of Contents
Previous Page  17 / 66 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 17 / 66 Next Page
Page Background

Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Процессы и аппараты пищевых производств» № 1, 2017

17

Тогда граничное условие на внешней границе

ос

( , , )

dT r z

T T

dn

  

, при выполнении (17).

В конечных разностях граничное условие на внешней границе:

1

ос

i

T T T T

r

  

.

Окончательно получаем, учитывая, что

r

= (

i

–1)Δ

r

и

z

= (

j

–1)Δ

z

:

1

ос

i

T

rT

T

r

  

  

, при

 

2

2

=

1

1

b z

a i

r c

a j

   

.

(18)

Кроме того, из системы исключается уравнение (16).

Альтернативным вариантом моделирования объекта с неправильной формой тела является

задание массива координат (

r

,

z

) и численная аппроксимация по этим точкам кривой, описывающей

теплоотдающую поверхность тела.

Рассмотрим следующий пример: ∆

r

= 4 мм; ∆

z

= 4 мм; ∆τ = 0,2 с;

a

= 10 см;

b

= 8 см;

c

= 1 см;

r

0

= 4 см;

T

0

= 20°C;

T

х

= –196°C;

T

ос

= 20°C; α = 10 Вт/(м

2

·К).

В результате моделирования получено нестационарное распределение температуры в объекте.

На рисунке 7 проиллюстрирован процесс промерзания биомассы для рассматриваемого примера.

Изменение всех вышеперечисленных параметров (за исключением шагов разностной сетки)

позволяет всесторонне исследовать данный теплофизический процесс. Так, например, при

проведении численных экспериментов наблюдалось и рассчитывалось уменьшение скорости

изменения температуры в области границы фазового перехода.

Рисунок 7 – Динамика передвижения изотерм процесса промерзания биомассы:

– граница между твердой и жидкой фазами (

T

= 0°С);

– граница распространения температурного воздействия (

T

= 20°С)

Выводы

Разработанная модель позволяет исследователю численно определять время промерзания–

оттаивания объекта (перехода в состояние «льда» и обратно) в заданной геометрической области,

в заданной точке. Простая программная реализация модели дает возможность использовать ее для

оптимального выбора режимных и конструктивных параметров процесса в приложении к самому

широкому спектру биообъектов. Результатом применения представленной методики является

повышение эффективности использования основных преимуществ криотехнологий для заморозки

2 4 6 8 10

r

, см

z

, см

8

6

4

2

0

1 мин

40 мин

20 мин

10 мин

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека