ЭлБиб

71 / 72

Применение лингвистических переменных
для классификации студентов
по уровню успеваемости
Ключевые слова
лингвистические переменные; теория нечетких множеств;
терм-множество; функция совместимости.
Реферат
Развитие средств вычислительной техники в последние годы
привело к автоматизации многих областей человеческой дея-
тельности, в том числе и высшего образования. Ведутся базы
данных преподавателей, студентов и других работников вуза,
предоставляется электронное расписание для очных и заочных
форм обучения, создаются электронные обучающие системы:
лабораторные работы, тренажеры, модели процессов и систем.
Студенты очной, заочной и дистанционной форм обучения
по-разному взаимодействуют с преподавателями, однако
для всех форм обучения некоторые процессы взаимодействия
можно автоматизировать.
Для студентов заочной и дистанционной форм обучения особое
значение имеет возможность получения заданий для самостоя-
тельного выполнения, комплекта учебных материалов и консуль-
таций с преподавателем с использованием интернет-технологий.
Студенты заочной и дистанционной форм обучения нуждаются
в постоянном взаимодействии с вузом для повышения мотивации
к обучению и создания системного подхода к образованию. У сту-
дентов очной формы обучения проблем с консультациями препо-
давателя или заведующего выпускающей кафедрой значительно
меньше, однако в современных условиях, когда часы аудиторных
занятий сокращаются в пользу самостоятельной работы, имеет
смысл автоматизировать некоторые процессы взаимодействия
преподавателя и студента.
В статье предлагается методика автоматизации оценки полу-
чения студентами знаний по преподаваемой дисциплине. Это
необходимо для определения студентов, которые по каким-то
причинам не могут в полной степени понять и изучить препо-
даваемую дисциплину. Также возможно, что процесс получения
информации студентами в целом по дисциплине невелик, тогда
преподавателю необходимо будет в динамическом формате
корректировать преподавание, либо «подтянуть» уровень зна-
ний данной дисциплины у конкретных студентов. Вариант раз-
работки данной системы представлен авторами статьи.
Авторы
Бычков Иван Александрович, аспирант;
Благовещенская Маргарита Михайловна, д-р техн. наук, профессор
Московский государственный университет
пищевых производств,
125080, Москва, Волоколамское шоссе, д. 11,
Носенко Алексей Сергеевич, канд. экон. наук
Управляющая компания «Объединенные кондитеры»,
115184, Москва, Новокузнецкий 2-й пер., 13/15, стр. 1,
Благовещенский Иван Германович, д-р техн. наук, профессор
Московский государственный технический университет
имени Н.Э. Баумана,
105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1.
The Use of Linguistic Variables
for the Classification of Students in Terms
of Academic Achievement
Key words
linguistic variables; the theory of fuzzy sets; term set; function
compatibility.
Abstract
The development of computer technology in recent years has led to
the automation of many areas of human activity, including higher
education. Maintain databases of teachers, students and other
employees of the university, provided electronic timetable for direct
and indirect forms of learning, e-learning systems are: labs,
simulators, models of processes and systems. Students of full-time,
part-time and distance learning to interact differently with the
teachers, but to all forms of learning some interaction processes can
be automated. For students of correspondence and distance learning
is of particular importance the possibility of jobs for self-fulfillment, a
set of training materials and consultation with the teacher using
Internet technologies. Students part-time and distance learning
require constant interaction with the university to increase motivation
to learn and create a systematic approach to education. At full-time
students with problems consultations teacher or head of the
department produces significantly less, but in the present conditions,
when the clock classroom reduced in favor of independent work, it
makes sense to automate some of the processes of interaction
between teacher and student. In this paper, the technique of
automating the process of evaluation of the students' knowledge on
the Disciplines. This is necessary to determine the students who, for
whatever reason, can not fully considered and understood to teach
them discipline. It is also possible that the process of obtaining
information by students in the discipline as a whole is not great, then
the teacher will need to dynamically adjust the format of teaching, or
"tighten" the level of study of this discipline in individual students. The
option of a given system will be presented in my work.
Аuthors
Bychkov Ivan Aleksandrovich, Post-graduate Student;
Blagoveshchenskaya Margarita Mikhailovna,
Doctor of Technical Science, Professor
Moscow State University of Food Production,
11 Volokolamskoe shosse, Moscow, 125080, Russia,
Nosenko Aleksei Sergeevich, Candidate of Economic Science
Management Company "United Confectioners"
13/15, p. 1 Novokuznetskaya 2nd per., Moscow, 115184, Russia,
Blagoveshchenskii Ivan Germanovich,
Doctor of Technical Science, Professor
Moscow State Technical University Named After N. Uh. Bauman,
5 p. 1 2nd Baumanskaya, Moscow, 105005, Russia,
ектронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека