ЭлБиб

67 / 72

65
ХРАНЕНИЕ и ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬХОЗСЫРЬЯ • №4 • 2015
Метод обобщенных интервальных оценок
для поддержки групповых экспертных решений
в условиях неопределенности
Ключевые слова
теория нечетких множеств; экспертные оценки.
Реферат
Во многих областях человеческой деятельности — науке, технике,
бизнесе — широко распространены проблемные ситуации, кото-
рые могут быть описаны исходными данными (параметрами),
представимыми числовыми оценками. Однако наличие адекват-
ных моделей соответствующих предметных областей не всегда
оказывается достаточным условием выработки обоснованного
решения анализируемой проблемы. Во многих задачах, с которы-
ми приходится сталкиваться на практике, информация об исход-
ных данных моделей неполна и неточна. Анализ и решение этих
задач осуществляются в условиях неопределенности. Пример
подобной задачи — оценка эффективности проектов по разработ-
ке нефтегазового месторождения на ранней стадии его изучен-
ности. Комплексная геолого-экономическая оценка месторожде-
ния включает прогнозную оценку величины запасов, формирова-
ние профилей добычи, стоимостный анализ объекта. В таких
ситуациях обычно привлекают экспертов, профессиональные зна-
ния, опыт и навыки которых должны помочь при оценке значений
параметров моделей соответствующих предметных областей.
Значительное усиление роли специалистов-экспертов в анализе
и выработке решений вызвано усложнением проблемных ситуа-
ций, увеличением числа и значимости междисциплинарных задач.
Потребность в эффективном использовании интеллектуального
ресурса экспертов привела к возникновению и стремительному
развитию двух классов компьютерных систем, основанных на зна-
ниях: экспертных систем и систем поддержки экспертных решений.
В статье развивается метод обобщенных интервальных оценок
(ОИО), предназначенный для выявления и представления экспер-
тных знаний о количественных параметрах задач, анализируемых
в условиях неопределенности. Обсуждается возможность исполь-
зования ОИО для поддержки принятия экспертных решений в
группах. Вводится понятие «базиса» эксперта и приводится пос-
тановка оптимизационной задачи, позволяющей переводить оцен-
ки из базиса одного эксперта в базис другого эксперта для орга-
низации диалога и поиска компромисса.
Авторы
Бычков Иван Александрович, аспирант;
Благовещенская Маргарита Михайловна,
д-р техн. наук, профессор
Московский государственный университет
пищевых производств,
125080, Москва, Волоколамское шоссе, д. 11,
Носенко Алексей Сергеевич, канд. экон. наук
Управляющая компания «Объединенные кондитеры»,
115184, Москва, Новокузнецкий 2-й пер., д. 13/15, стр. 1,
Благовещенский Иван Германович, д-р техн. наук, профессор
Московский государственный технический университет
им. Н.Э. Баумана,
105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1.
The Method of Generalized Interval Estimations
for Support of the Expert Group Decisions
Under Uncertainty
Key words
fuzzy sets theory; expert evaluation.
Abstract
In many areas of human activity — science, technology, business —
widespread problem situations that can be described by the initial
data (parameters) can be represented by numerical estimates.
However, the presence of adequate models of the relevant subject
areas is not always a sufficient condition for developing an informed
decision of the analyzed problems. In many problems encountered
in practice, information on the source data models is incomplete and
inaccurate. Analysis and solution of these problems is carried out
under conditions of uncertainty. An example of such a problem is to
evaluate the effectiveness of projects to develop oil and gas field in
the early stages of its study. Integrated geological and economic
evaluation of the deposit includes forward-looking estimate of
reserves, the formation of production profiles, valuation analysis of
the object. In such situations usually involve experts, professional
knowledge, skills and experience which should help in assessing the
values of model parameters relevant subject areas. Significant
strengthening of the role of professional experts in the analysis and
decision-making due to the increasing complexity of problem
situations, an increase in the number and importance of
interdisciplinary problems. The need for effective use of intellectual
resources of experts led to the emergence and rapid development of
the two classes of computer systems based on knowledge: expert
systems and expert support solutions. In this paper we develop a
method of generalized interval estimates (ITO) designed to identify
and provide expert knowledge of the quantitative parameters of the
problem analyzed in conditions of uncertainty. The possibility of using
ITO to support decision making in expert groups. Introduces the
concept of the "basis" of the expert and provides the optimization
problem formulation, evaluation allows you to translate from the basis
of an expert in another expert basis for dialogue and compromise.
Аuthors
Bychkov Ivan Aleksandrovich, Post-graduate Student;
Blagoveshchenskaya Margarita Mikhailovna,
Doctor of Technical Science, Professor
Moscow State University of Food Production,
11 Volokolamskoe shosse, Moscow, 125080, Russia,
Nosenko Aleksei Sergeevich, Candidate of Economic Science
Management Company "United Confectioners"
13/15, p. 1 Novokuznetskaya 2nd per., Moscow, 115184, Russia,
Blagoveshchenskii Ivan Germanovich,
Doctor of Technical Science, Professor
Moscow State Technical University Named After N. Uh. Bauman,
5 p. 1 2nd Baumanskaya, Moscow, 105005, Russia,
ектронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека