ЭлБиб

ХРАНЕНИЕ и ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬХОЗСЫРЬЯ • №4 • 2015

Заключительным этапом становится классифика-

ция студентов по успеваемости. Для этого используем

набор семантических правил [5, 6]:

успеваемость студента 1 скорее плохая;

•

успеваемость студента 2 более или менее хорошая;

•

успеваемость студента 3 и хорошая и плохая;

•

успеваемость студента 4 довольно хорошая.

•

Данные правила позволяют понять, что студент 4

успевает лучше остальных.

Результаты экспериментов и выводы

. Предложенная

система позволяет вести мониторинг процесса вос-

приятия информации студентами в течение всего

курса обучения. Это важно для полноценной и рав-

ной подготовки студентов к аттестации по дисцип-

лине. Благодаря графикам преподаватель может

отследить, на каком этапе и у каких студентов наблю-

даются трудности, и предпринять соответствующие

меры.

R e f e r e n c e s

1. Ptuskin A.S.

Nechetkie modeli i metody v menedzhmente

[Fuzzy

models and methods in management]. Moscow, Bauman

MSTU Publ., 2008. 216 p.

2. Yager R.R.

Nechetkie mnozhestva i teoriya vozmozhnostei. Pos-

lednie dostizheniya

[Fuzzy sets and possibility theory. Latest

achievements]. 1986. 409 p.

3. Yakheva G.E.

Nechetkie mnozhestva i neironnye seti

[Fuzzy sets

and neural networks]. 2006. 316 p.

4. Zade L.A.

Ponyatie lingvisticheskoi peremennoi i ego primenenie

k prinyatiyu priblizhennykh reshenii

[The concept of linguistic

variable and its application to decision-making close]. 1976.

165 p.

5. Blagoveshchenskaya M.M., Zlobin L.A.

Informatsionnye tekh-

nologii sistem upravleniya tekhnologicheskimi protsessami

[Infor-

mation technologies of process control systems]. Moscow,

Vysshaya shkola Publ., 2010. 768 p.

6. Blagoveshchenskaya M.M. O

snovy stabilizatsii protsessov prig-

otovleniya mnogokomponentnykh pishchevykh mass. Monografi-

[Bases of stabilization of preparation processes of multi-

component food masses]. Moscow, Frantera Publ., 2009.

281 p.

Л и т е р а т у р а

Птускин, А.С.

Нечеткие модели и методы в менеджменте /

А.С. Птускин. — М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2008. —

216 c.

Ягер, Р.Р.

Нечеткие множества и теория возможностей. Пос-

ледние достижения / Р.Р. Ягер, 1986. —409 c.

Яхъева, Г.Э.

Нечеткиемножестваинейронные сети/Г.Э. Яхъ-

ева, 2006. —316 c.

Заде, Л.А.

Понятие лингвистической переменной и его при-

менение к принятию приближенных решений / Л.А. Заде,

1976. —165 c.

Благовещенская, М.М.

Информационные технологии систем

управления технологическими процессами / М.М. Благове-

щенская, Л.А. Злобин. —М.: Высшаяшкола, 2010. —768 с.

Благовещенская, М.М.

Основы стабилизации процессов при-

готовлениямногокомпонентныхпищевыхмасс.Монография

/М.М. Благовещенская. —М.: Франтера, 2009. —281 с.

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека