ëÿþòñÿ ãèäðîìîäóëü è êîëè÷åñòâî
β
-öèêëîäåêñòðè-
íîâ ïî îòíîøåíèþ ê õîëåñòåðèíó â èñõîäíîì ïðî-
äóêòå. Âàðüèðóÿ ýòè äâà ôàêòîðà (
x
1
— ãèäðîìîäóëü
è
õ
2
— êîëè÷åñòâî
β
-öèêëîäåêñòðèíà) ñ èíòåðâà-
ëîì 0,2 è 0,8 ñîîòâåòñòâåííî ïðè ðÍ 9,0, òåìïåðà-
òóðå 5 °Ñ, ïðîäîëæèòåëüíîñòè êîìïëåêñîîáðàçîâà-
íèÿ (ïåðåìåøèâàíèÿ) 60 ìèí, ïîëó÷åíû ñëåäóþùèå
äàííûå (òàáë. 3). Äëÿ ïîäòâåðæäåíèÿ îïðåäåëÿþ-
ùåãî âëèÿíèÿ äâóõ óêàçàííûõ ôàêòîðîâ è ïîñòðîå-
íèÿ êîëè÷åñòâåííîé ìîäåëè äàííîãî ïðîöåññà áûë
èñïîëüçîâàí ñòàòèñòè÷åñêèé àíàëèç ýêñïåðèìåí-
òàëüíûõ äàííûõ [8, 9].
Íà íà÷àëüíîì ýòàïå îïèñàíèÿ ôóíêöèÿ îòêëèêà
y
, îïèñûâàþùàÿ ñíèæåíèå õîëåñòåðèíà èç æåëòêà,
îïðåäåëÿëàñü êàê ìíîæåñòâåííàÿ êâàäðàòè÷íàÿ ðå-
ãðåññèÿ âèäà ñ ó÷åòîì ïàðíûõ âçàèìîäåéñòâèé:
y
=
a
0
+
a
1
x
1
+
a
2
x
2
+
a
3
x
1
x
2
+
a
4
x
1
2
+
a
5
x
2
2
,
(1)
ãäå
x
i
— ðàçìåðíàÿ ôàêòîðíàÿ ïåðåìåííàÿ,
i
= 1, 2 —
èíäåêñ ôàêòîðà;
à
j
— êîýôôèöèåíòû ìíîæåñòâåí-
íîé ðåãðåññèè.
Âûïîëíåííûé ñ ïîìîùüþ Excel êîððåëÿöèîííûé
àíàëèç ïîêàçàë (òàáë. 4), ÷òî âêëþ÷åíèå ïàðíûõ è
êâàäðàòè÷íûõ ñëàãàåìûõ â óðàâíåíèå (1) íåöåëåñî-
îáðàçíî, òàê êàê â ýòîì ñëó÷àå êîýôôèöèåíòû ìíî-
æåñòâåííîé ðåãðåññèè íåçíà÷èìû.
Ìåòîäîì ïîñëåäîâàòåëüíîãî èñêëþ÷åíèÿ óñòà-
íîâëåíî, ÷òî ìîäåëü èññëåäóåìîãî ïðîöåññà äåéñò-
âèòåëüíî îïðåäåëÿåòñÿ òîëüêî äâóìÿ âçàèìîíåçàâè-
ñèìûìè ôàêòîðàìè
x
1
è
x
2
, à ôóíêöèÿ îòêëèêà îïè-
ñûâàåòñÿ óðàâíåíèåì âèäà
ó
=
à
0
+
à
1
õ
1
+
à
2
õ
2
.
(2)
Äàííûé âûâîä ïîäòâåðæäàåò ðåãðåññèîííûé àíà-
ëèç ñ ïîìîùüþ ìåòîäà ïîñëåäîâàòåëüíîãî èñêëþ÷å-
íèÿ îòäåëüíûõ ôàêòîðîâ (ñì. òàáë. 5).
Àíàëèç ñ ó÷åòîì òîëüêî äâóõ óêàçàííûõ ôàêòîðîâ
ïîêàçàë, ÷òî óðàâíåíèå (2) ôóíêöèè îòêëèêà èìååò
ñëåäóþùèé âèä
ó
= –109,57+40,50
x
1
+10,37
x
2
.
(3)
Îò÷åò ïî ðåãðåññèè ïîêàçàë, ÷òî óðàâíåíèå (3)
ñîäåðæèò çíà÷èìûå êîýôôèöèåíòû ðåãðåññèè —
à
i
;
ñàìî óðàâíåíèå êà÷åñòâåííî îïèñûâàåò äàííûé
ïðîöåññ (òàê êàê
R
2
≈
0,94) è çíà÷èìî, òàê êàê
F
ðàñ÷
= 91,3 >
F
òàáë
= 3,145, ãäå
F
— êðèòåðèé Ôèøåðà.
Ñðåäíÿÿ îòíîñèòåëüíàÿ îøèáêà àïïðîêñèìàöèè
äàííîãî óðàâíåíèÿ
Å
< 4,2 %.
Òàêèì îáðàçîì, ïîëó÷åííîå óðàâíåíèå àäåêâàò-
íî îïèñûâàåò äàííûé ïðîöåññ â èñêîìîé îáëàñòè
èññëåäîâàíèÿ. Çàìåòèì, ÷òî ôóíêöèÿ îòêëèêà
ó
ÿâëÿåòñÿ ðàñòóùåé ëèíåéíîé ôóíêöèåé îò äâóõ
ôàêòîðîâ.
Ñ ó÷åòîì ïîëó÷åííîãî óðàâíåíèÿ ôóíêöèè îò-
êëèêà (3) ìåòîäîì ëèíåéíîãî ïðîãðàììèðîâàíèÿ ñ
ïîìîùüþ Excel áûëà ïðîâåäåíà îïòèìèçàöèÿ ïðî-
öåññà â îáëàñòè ýêñïåðèìåíòàëüíûõ äàííûõ, êîòî-
ðàÿ ïîêàçàëà, ÷òî íàèáîëåå îïòèìàëüíîå óäàëåíèå
õîëåñòåðèíà —
ó
max
â èññëåäîâàííîé îáëàñòè âû-
ïîëíÿåòñÿ ïðè ñëåäóþùèõ óñëîâèÿõ:
õ
1
= 3,6 è
õ
2
= 4,8;
y
max
= 86,33 %.
Òàêèì îáðàçîì, ïîñòðîåííàÿ ðåãðåññèîííàÿ ìî-
äåëü õîðîøî îïèñûâàåò ïðîöåññ óäàëåíèÿ õîëåñòå-
ðèíà è ìîæåò áûòü èñïîëüçîâàíà äëÿ íàõîæäåíèÿ
îïòèìàëüíûõ óñëîâèé ïðîâåäåíèÿ ïðîöåññà.
Ðåçóëüòàòû èññëåäîâàíèÿ ïîçâîëÿþò ñäåëàòü ñëå-
äóþùèå âûâîäû.
1. Ïîñòðîåíà ðåãðåññèîííàÿ ìîäåëü, îïèñûâà-
þùàÿ ïðîöåññ óäàëåíèÿ õîëåñòåðèíà èç æåëòêà
ÿèö.
2. Íà îñíîâå ñòàòèñòè÷åñêîãî àíàëèçà ýêñïåðè-
ìåíòàëüíûõ äàííûõ îïðåäåëåíû îïòèìàëüíûå óñ-
ëîâèÿ ñíèæåíèÿ õîëåñòåðèíà â æåëòêå êóðèíîãî
ÿéöà: ãèäðîìîäóëü æåëòîê :âîäà 3,6; ìîëÿðíîå ñîîò-
íîøåíèå
β
-öèêëîäåêñòðèí: õîëåñòåðèí 4,8; ðÍ 9,0;
t
= 5 °Ñ;
τ
= 1÷.
3. Ñíèæåíèå óðîâíÿ õîëåñòåðèíà â æèäêîì ÿè÷-
íîì æåëòêå ñ èñïîëüçîâàíèåì
β
-öèêëîäåêñòðèíîâ
ïðè îïòèìàëüíûõ óñëîâèÿõ ìîæåò äîñòèãàòü 86 %.
15
ХРАНЕНИЕ И ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬХОЗСЫРЬЯ, № 12, 2013
40
2,8
3,2
45
2,8
4,0
51
2,8
4,8
44
3,0
3,2
55
3,0
4,0
60
3,0
3,4
46
3,2
3,2
70
3,2
4,0
70
3,2
4,8
60
3,4
3,2
70
3,4
4,0
80
3,4
4,8
70
3,6
3,2
80
3,6
4,0
82
3,6
4,8
Таблица 3
Снижение холестерина
при варьировании дв х основных фа торов,
влияющих на процесс омпле сообразования
Снижение
холестерина,
%
Соотношение
вода:желто#,
х
1
Молярное
соотношение
β
-ци#лоде#стрин:
холестерин
Y
-пересечение –205,84 169,54 –1,21
0,26
x
1
52,05 94,97
0,55
0,60
x
2
50,62 30,70
1,65
0,13
x
1
x
2
1,88
5,24
0,36
0,73
x
1
2
–2,98 14,46 –0,21
0,84
x
2
2
–5,78
3,21 –1,80
0,11
Переменные
Коэффи-
циент
Стандарт-
ная
ошиб#а
t
- статис-
ти#а
Р
-
значение
Таблица 4
Рез льтаты орреляционно о анализа
для модели (1)
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека