ЭлБиб

ECONOMICS AND MANAGEMENT

ХЛЕБОПЕЧЕНИЕ РОССИИ

2/2014

УДК 338.439.4, 664.66

Канд. экон. наук

И. И. ШАПОШНИКОВ

ГосНИИ хлебопекарной промышленности

В ГосНИИ хлебопекарной промыш-

ленности разработаны методиче-

ские положения по прогнозированию

спроса и производства хлебобулоч-

ных изделий на региональном рынке

и созданию программ развития хле-

бопекарной отрасли.

В результате выполнения работы:

•

определены теоретические,

методологические и правовые осно-

вы прогнозирования развития рынка

хлебобулочных изделий;

•

проведен анализ основных ме-

тодов прогнозирования примени-

тельно к выявленным особенностям

хлебопекарной промышленности;

•

создана концептуальная модель

прогнозирования рынка хлебобулоч-

ных изделий; предложены методы

и модели прогнозирования спроса,

объема и структуры производства,

основных экономических показа-

телей, инвестиционного развития,

потребности в оборотных средствах

и трудовых ресурсах;

•

разработаны методические

основы формирования региональных

программ развития хлебопекарной

отрасли.

Рынок хлебобулочных изделий

как объект прогнозирования имеет

ряд особенностей:

высокий уровень неопределен-

ности и необходимость учета ве-

роятностей реализации различных

альтернатив развития, зависящих

от многих факторов;

многоуровневые товаропро-

водящие сети доставки продукции

к конечному потребителю;

низкие барьеры входа на ры-

нок, обусловливающие присутствие

большого числа рыночных игроков

разной величины и организационно-

правовой формы, со сложной систе-

мой взаимосвязей;

разнообразие выпускаемого ас-

сортимента, наличие продукции с раз-

ной степенью эластичности спроса;

отсутствие достаточно надеж-

ной информационной базы.

Методы прогнозирования могут

быть разделены на три основные

группы: качественные или эксперт-

ные, количественные, комбинирован-

ные [1].

Важнейшее значение имеют ис-

пользуемые в практике работы ста-

тистических органов балансовые

методы [2].

Балансы продовольственных ре-

сурсов представляют собой систему

сбалансированных данных по источ-

никам поступления ресурсов основ-

ных видов сельскохозяйственных

продуктов, сырья и продовольствия

и направлениям их использования.

Прогнозные балансы дают воз-

можность рассчитать материально-

вещественные и стоимостные про-

порции развития отрасли, опреде-

лить потребность в производствен-

ных мощностях, сырьевых ресурсах,

рабочей силе и инвестициях.

Как правило, статистические ор-

ганы разрабатывают общий баланс

производства и потребления продук-

тов переработки зерна.

Баланс в общем виде выражается

следующей формулой:

Зн + П + Вв = Исп + Пот +Выв + ФП+

+Зк,

где Зн и Зк – запасы на предприя-

тиях сельскохозяйственных, хлебо-

приемных, мукомольных, пищевых

и у населения, в оптовой и розничной

торговле, перерабатывающей про-

мышленности и розничной торговле

соответственно на начало и конец от-

четного периода;

П – производство за отчетный пе-

риод;

Вв – ввоз, включая импорт, в том

числе из других субъектов федера-

ции, из стран СНГ, из других зарубеж-

ных стран;

Исп – использование, в том чис-

ле производственное потребление

на предприятиях и у населения, пере-

работка в качестве сырья;

Пот – потери;

Выв – вывоз, включая экспорт,

в том числе в другие субъекты феде-

рации, в страны СНГ, в другие зару-

бежные страны;

ФП – фонд личного потребления

граждан и мигрантов.

Вначале составляют и анализиру-

ют фактические балансы по каждому

виду продукции за ряд предшествую-

щих лет, а затем разрабатывают

прогнозные балансы. Составление

балансов отдельно по хлебобулоч-

ным изделиям вызывает большие

затруднения и практически не ис-

пользуют, однако, балансовый ме-

тод по всем продуктам первичной

и последующей переработки зерна

представляет собой важный инстру-

мент для анализа состояния отрасли

и перспектив ее развития.

Более сложными являются методы

математического моделирования.

Они предполагают построение коли-

чественных моделей, отражающих

причинно-следственные связи между

большим количеством экономиче-

ских показателей, как правило, в виде

системы уравнений, изменение па-

раметров которых позволяет рассчи-

тать динамику исследуемого показа-

теля во времени. Данные модели от-

ражают зависимости между спросом

и предложением и дают возможность

определять прогнозные показатели

производства и потребления в зави-

симости от колебаний спроса и зна-

чений внешних факторов. Эти модели

широко используют в работе органы

управления развитых стран и между-

народные организации.

Всемодели делятся намодели час-

тичного и полного равновесия [3,4].

Модели частичного равновесия

(partial equilibrium) описывают функ-

ционирование одного или нескольких

экономических секторов, таким об-

разом, рассматривая выходы в дру-

гие сектора как внешние показатели,

не зависящие от изменений в анали-

зируемом секторе. Например, пред-

полагается, что фактор инфляции

является внешним и на него не влияет

динамика развития хлебопекарной

промышленности. Эти модели ис-

пользуют для исследования пере-

менных без анализа обратной связи

с другими секторами, и прежде все-

го, в агропромышленном секторе.

Модели общего равновесия пред-

ставляют собой систему нелинейных

уравнений, описывающих оптими-

зируемое поведение всех секторов

и агентов внутри экономики: произ-

водителей, потребителей, постав-

щиков (посредников), экспортеров,

импортеров, налогоплательщиков,

вкладчиков, инвесторов и прави-

тельств. Расчет таких моделей очень

сложный, поскольку необходимо

обрабатывать большие массивы ин-

формации.

Имитационные модели описывают

связь между выбранными экономиче-

Вопросы прогнозирования рынка

хлебобулочных изделий

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека