Íà îñíîâå âûøåèçëîæåííîãî ìîæíî ïðåäëîæèòü
ñëåäóþùèé àëãîðèòì ïîñòðîåíèÿ êëàññèôèêàòîðà
íà îñíîâå ñàìîîðãàíèçóþùèõñÿ êàðò.
1. Ñîñòàâèòü áàçó äàííûõ èç ïðèìåðîâ, õàðàêòåð-
íûõ äëÿ äàííîé çàäà÷è.
2. Ðàçáèòü âñþ ñîâîêóïíîñòü äàííûõ íà äâà ìíî-
æåñòâà: îáó÷àþùåå è òåñòîâîå (âîçìîæíî ðàçáèå-
íèå íà 3 ìíîæåñòâà: îáó÷àþùåå, òåñòîâîå è ïîä-
òâåðæäàþùåå).
3. Ïðåäâàðèòåëüíàÿ îáðàáîòêà.
3.1. Âûáðàòü ñèñòåìó ïðèçíàêîâ, õàðàêòåðíûõ
äëÿ äàííîé çàäà÷è, è ïðåîáðàçîâàòü äàííûå ñîîòâåò-
ñòâóþùèì îáðàçîì äëÿ ïîäà÷è íà âõîä ñåòè.
4. Êîíñòðóèðîâàíèå, îáó÷åíèå è îöåíêà êà÷åñò-
âà ñåòè.
4.1. Âûáðàòü òîïîëîãèþ ñåòè: êîëè÷åñòâî ñëîåâ,
÷èñëî íåéðîíîâ â ñëîÿõ è ò. ä.
4.2. Âûáðàòü àëãîðèòì îáó÷åíèÿ ñåòè.
4.3. Îöåíèòü êà÷åñòâî ðàáîòû ñåòè íà îñíîâå
ïîäòâåðæäàþùåãî ìíîæåñòâà èëè ïî äðóãîìó êðè-
òåðèþ.
4.4. Îñòàíîâèòüñÿ íà âàðèàíòå ñåòè, êîòîðûé
îáåñïå÷èâàåò íàèëó÷øóþ ñïîñîáíîñòü ê îáîáùå-
íèþ è îöåíèòü êà÷åñòâî ðàáîòû ïî òåñòîâîìó
ìíîæåñòâó.
5. Èñïîëüçîâàíèå è äèàãíîñòèêà.
5.1. Âûÿñíèòü ñòåïåíü âëèÿíèÿ ðàçëè÷íûõ ôàê-
òîðîâ íà ïðèíèìàåìîå ðåøåíèå (ýâðèñòè÷åñêèé
ïîäõîä).
5.2. Óáåäèòüñÿ, ÷òî ñåòü äàåò òðåáóåìóþ òî÷íîñòü
êëàññèôèêàöèè (÷èñëî íåïðàâèëüíî ðàñïîçíàííûõ
ïðèìåðîâ ìàëî).
5.3. Ïðè íåîáõîäèìîñòè âåðíóòüñÿ íà ýòàï 2,
èçìåíèâ ñïîñîá ïðåäñòàâëåíèÿ îáðàçöîâ èëè èç-
ìåíèâ áàçó äàííûõ.
5.4. Ïðàêòè÷åñêè èñïîëüçîâàòü ñåòü äëÿ ðåøå-
íèÿ çàäà÷è.
Ñ öåëüþ ðåøåíèÿ çàäà÷è äåçèíôåêöèè ÏÝÒ-áó-
òûëîê öåëåñîîáðàçíî ïðèìåíèòü íåéðîñåòåâûå òåõ-
íîëîãèè, â ÷àñòíîñòè, îïèñàííûå âûøå ñàìîîðãàíè-
çóþùèåñÿ êàðòû Êîõîíåíà. Ðåàëèçàöèÿ àëãîðèòìà
ïðèìåíèòåëüíî ê ïðîöåññó äåçèíôåêöèè ÏÝÒ-áó-
òûëîê ïîçâîëÿåò ïðîâîäèòü àíàëèç ïðîöåññà äåçèí-
ôåêöèè ñ òî÷êè çðåíèÿ èõ ïðèãîäíîñòè ê äàëüíåé-
øåìó ðîçëèâó.
Ðåàëèçàöèþ ïðîöåññîâ äåçèíôåêöèè ìîæíî ðàç-
äåëèòü íà òðè ãðóïïû.
1. Ãðóïïà íîðìàëüíûõ (ãîäíûõ, õîðîøèõ) ïðî-
öåññîâ (ÍÏ) — âìåøàòåëüñòâî ñ öåëüþ èñïðàâëå-
íèÿ êà÷åñòâåííûõ ïàðàìåòðîâ íå òðåáóåòñÿ.
2. Ãðóïïà íîðìàëüíûõ, íî ýêîíîìè÷åñêè íåâû-
ãîäíûõ ïðîöåññîâ (ÝÍÏ) — âìåøàòåëüñòâî â õîä
ïðîöåññà íå ïðèâåäåò ê óõóäøåíèþ êà÷åñòâà, íî
âïîëíå öåëåñîîáðàçíî ïî ýêîíîìè÷åñêèì ñîîáðà-
æåíèÿì.
3. Ãðóïïà îáðàòèìî-àíîìàëüíûõ (âîññòàíîâèìûõ)
ïðîöåññîâ (ÂÏ) — âìåøàòåëüñòâî â õîä ïðîöåññà
ïîçâîëÿåò äîñòè÷ü æåëàåìûõ êà÷åñòâåííûõ ïîêàçà-
òåëåé, òîãäà êàê îòñóòñòâèå âìåøàòåëüñòâà ñ áîëü-
øîé äîëåé âåðîÿòíîñòè ïðèâåäåò ê íåóäîâëåòâîðè-
òåëüíîìó êà÷åñòâó.
Ïîäîáíîå ðàçäåëåíèå ïîçâîëÿåò îïèñàòü âñå âîç-
ìîæíûå ñèòóàöèè, âîçíèêàþùèå â õîäå òåõíîëîãè-
÷åñêîãî ïðîöåññà íà ïðîìåæóòî÷íûõ ýòàïàõ, è ïîç-
âîëÿåò ðåøàòü çàäà÷è ïðîãíîçèðîâàíèÿ èòîãîâûõ
êà÷åñòâåííûõ õàðàêòåðèñòèê.
Òàêèì îáðàçîì, ïðåäñòàâëÿåò èíòåðåñ çàäà÷à îáåñ-
ïå÷åíèÿ êëàñòåðèçàöèè ïðîöåññîâ ïî êîñâåííûì,
èçìåðÿåìûì â ïîòîêå ïàðàìåòðàì íà ïðîìåæóòî÷-
íûõ ýòàïàõ ïðîòåêàíèÿ äàííûõ ðåàëèçàöèé è îáó÷å-
íèÿ íåéðîííîé ñåòè. Ïðè ýòîì îáó÷åíèå íåéðîííîé
ñåòè ñâîäèòñÿ ê ïîäáîðó îïòèìàëüíûõ ñèíàïòè÷åñ-
êèõ âåñîâûõ êîýôôèöèåíòîâ. Íàèáîëåå ïîïóëÿð-
íûì àëãîðèòìîì îáó÷åíèÿ ñåòåé òèïà MLP ÿâëÿåòñÿ
àëãîðèòì îáðàòíîãî ðàñïðîñòðàíåíèÿ îøèáêè, ñóòü
êîòîðîãî èçîáðàæåíà íà áëîê-ñõåìå (ðèñ. 2).
Ðåçóëüòàòû ýêñïåðèìåíòîâ ïîêàçàëè, ÷òî ðåøåíèå
çàäà÷è ïîçâîëÿåò ïðîãíîçèðîâàòü êà÷åñòâî ïðîäóê-
òà (ñòåïåíü «÷èñòîòû» áóòûëîê) â õîäå äåçèíôåê-
öèè è êîððåêòèðîâàòü ñèòóàöèþ òàê, ÷òîáû îáåñïå-
÷èòü òðåáóåìîå êà÷åñòâî ëèáî îñóùåñòâèòü îòáðà-
êîâêó ïðîäóêòà, ÷òî â öåëîì ïðèâîäèò ê îáåñïå÷å-
íèþ ãàðàíòèðîâàííîãî êà÷åñòâà ïðè ìèíèìàëüíî
âîçìîæíûõ ýêîíîìè÷åñêèõ çàòðàòàõ.
Ë è ò å ð à ò ó ð à
1.
Áëàãîâåùåíñêàÿ, Ì.Ì.
Ñòåðèëèçàöèÿ òàðû – íåîáõî-
äèìîå óñëîâèå ïîâûøåíèÿ êà÷åñòâà ïèâà è ñðîêîâ åãî õðà-
íåíèÿ / Ì.Ì.Áëàãîâåùåíñêàÿ, Å.Â.Ðîäåíêîâ // Òåçèñû äî-
êëàäà ìåæäóíàðîäíîé êîíôåðåíöèè «Òåõíîëîãèè è ïðî-
äóêòû çäîðîâîãî ïèòàíèÿ». – ×. 2. – Ì.: ÌÃÓÏÏ, 2004. –
Ñ. 234.
39
ХРАНЕНИЕ И ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬХОЗСЫРЬЯ, № 7, 2013
SELECTED [
x
1
,
x
2
,
x
3
,
x
n
];
SELECTED [
y
]
Работа
нейронной сети
Расчет ошиб!и
Сеть об#чения
Подстрой!а
синаптичес!их весов
Ошиб!а меньше
заданной?
Сервер базы данных
Ðèñ. 2. Áëîê-ñõåìà àëãîðèòìà îáó÷åíèÿ
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека