ЭлБиб

СОСТОЯНИЕ ВСЕМИРНЫХ ГЕНЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ ЖИВОТНЫХ

В СФЕРЕ ПРОДОВОЛЬСТВИЯ И СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

РАЗДЕЛ

398

Селекционные программы в

высокозатратных системах

В высокозатратных системах постоянное генетиче-

ское улучшение обеспечивается, главным образом,

прямой селекцией в породе или линии. В случае

жвачных, выдающиеся результаты, полученные в

результате работы этого метода, являются в боль-

шей степени следствием сильной позиции и актив-

ной работы ассоциаций заводчиков. Кроссбридинг

используется для проявления гибридной силы (гете-

розиса) и комплементарности (дополнительности). В

селекции свиней и птиц селекционеры концентри-

руют свои усилия на внутрипородной или линейной

селекции и используют кроссбридинг для получения

эффекта гетерозиса по признакам приспособленно-

сти и комплементарность для других признаков.

Число компаний по селекции сельскохозяйствен-

ных животных в мире относительно невелико, но

они имеют огромное экономическое значение, а

их работа в глобальном масштабе последователь-

но нарастает. Как это будет проиллюстрировано в

следующих подразделах, структура селекционных

организаций существенно различается по видам

сельскохозяйственных животных.

4.1 Селекция молочного и мясного

крупного рогатого скота

Селекционные критерии

У молочного крупного рогатого скота за прошедшие

десятилетия существенно возросли такие показате-

ли, как средний удой молока, выход жира и белка

на корову в год в результате широко распростра-

ненного использования таких пород, как гоштино-

фризы и интенсивной селекции в пределах породы.

Это увеличение также отражает тот факт, что про-

дуктивность много лет была основной целью селек-

ции, с отбором, основанным на признаках продук-

тивности и морфологических характеристиках.

Последние годы растет внимание потребителей

к проблемам защиты животных и использованию

антибиотиков в животноводстве. Селекционные ор-

ганизации также пришли к выводу о том, что отбор

исключительно по выходу продукции на животное

приводит к ухудшению здоровья и репродуктивной

функции, увеличивает метаболическое напряжение

и уменьшает продолжительность жизни (Rauw и др.,

1998). В результате усилился акцент на функциональ-

ных чертах и меньше внимания обращается на вы-

ход конечной продукции. В настоящее время отбор

по функциональным признакам больше основывает-

ся на их прямой регистрации, чем на их типирова-

нии. Селекционные оценки для широкого диапазона

функциональных черт разработаны и используются в

большинстве стран. Это позволяет селекционным ор-

ганизациям и фермерам обращать прямое внимание

на эти признаки при выборе селекционных решений.

Заводчики сталкиваются с трудностями в двух об-

ластях – разведение (включая регистрацию) и про-

дажи. Что касается разведения, проблемой являются

скоррелированные ответы на селекцию. В большин-

стве селекционных программ по крупному рогатому

скоту создается совокупный индекс, включающий

такие признаки, как рост, удой, плодовитость, экс-

терьер, количество соматических клеток в молоке,

легкость отелов и продолжительность продуктивной

жизни (табл. 99). У молочного крупного рогатого

скота главным объектом внимания был (и все еще

остается) общий удой молока, несмотря на отрица-

тельные генетические корреляции между удоем мо-

лока, воспроизводством и признаками, связанными

со здоровьем. Таким образом, наблюдаются нежела-

тельные побочные эффекты – включая пониженную

плодовитость, повышенную чувствительность к ма-

ститам, проблемы конечностей и кетозов.

У мясного крупного рогатого скота и овец селекция

на скорость роста приводит к увеличению массы при

рождении и увеличению риска проблем при родах.

Повышенная скорость роста, как ожидается, приводит

к увеличенному размеру тела у взрослых самок. Это

может приводить к пониженной репродукции, особен-

но если крупные животные не могут быть обеспечены

кормами в соответствии с их пищевыми запросами.

Можно избежать, или, по крайней мере, уменьшить та-

кие нежелательные эффекты, увеличивая долю функ-

циональных признаков в селекционных индексах. Это

предполагает, что такие признаки могут быть непо-

средственно измерены. Регистрация функциональных

черт часто остается сложным участком, затрудняющим

их включение в селекционные схемы. Это может быть

продемонстрировано примером оценки эффективно-