ЭлБиб

.5.3.2. Результаты моделирования

Ожидаемая эффективность комбинированного отбора была про-

верена моделированием [

422]

, но на большом размере популяции, кото-

рый дает преимущества даже при низкой наследуемости. Моделирова-

ние [

149, 150, 180]

привело к следующим наблюдениям:



прогресс достигает своего плато намного быстрее, если неравновесие

маркер

-QTL

не переоценивается в каждом поколении: изменчивость,

объясняемая с помощью маркеров, быстро исчезает и наилучшие ре-

зультаты можно получить посредством использования другого под-

множества маркеров, установленных в новом исследовании взаимо-

действия маркер

признак;



индекс (показатель) эффектов плотности и числа маркеров, кажется

относительно низким по сравнению с индексом (показателем), полу-

ченным для размера популяции;



метод комбинированного отбора лучше всего подходит для случаев с

низкой наследуемостью;



отбор не должен быть слишком жестким или строгим, особенно когда

QTL

находятся в фазе отталкивания;



увеличение числа маркеров на хромосому не обязательно приводит к

более достоверному результату отбора.

.5.3.3. Сравнение на основе создания генотипов

Методы маркерной помощи отбору не сразу приводят к получе-

нию особых, т.е. обладающих исключительными свойствами, генотипов

из популяций ГРР. Однако если отбор в популяции, проведенный на ос-

нове только маркеров, сравнить с маркерной помощью беккроссам, то

становится очевидно, что цель в обоих случаях одна: собрать в одном

генотипе максимальное число желаемых аллелей. Построение генотипа

беккроссированием, управляемое отбором, является результатом пред-

почтительных рекомбинаций. На уровне популяций процесс более веро-

ятностный (пробабилистичный) благодаря увеличению частот желае-

мых

А. В обоих случаях результатом является полученная в конце

процесса селекционная популяция

из которой должны быть отобраны

лучшие генотипы, предназначенные облегчить беккроссирование.

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека