101 / 180
101
Решая ее, получаем следующие значения коэффициентов регрессии:
b
0
= 99,2859;
b
1
= -71,650;
b
2
= -25,7208;
b
3
= 15,7708;
b
12
= 12,2833;
b
13
= -6,4167;
b
11
= 43,5789;
b
22
= 10,1205.
Таким образом, уравнение регрессии принимает вид
у
= 99,2859 – 71,650
х
1
– 25,7208
х
2
+ 15,7708
х
3
+ 12,2833
х
1
х
2
–
– 6,4167
х
1
х
3
+ 43,5789
х
1
2
+ 10,1205
х
2
2
.
Адекватность полученной модели проверили по
F
-критерию. Для вы-
числения дисперсии
S
2
ад
адекватности находим сумму
S
R
квадратов отклоне-
ний расчетных значений
у
от экспериментальных
во всех точках плана. Для
этого составляем вспомогательную таблицу 6.8, в которой значение критерия
оптимизации рассчитано по известному выражению.
Число степеней свободы, отвечающее сумме
S
R
,
f
2
= 15 – 8 – (3 – 1)=5.
Сумма квадратов отклонений
S
R
= 333,1460.
Дисперсия адекватности, вычисленная по известному выражению,
S
2
ад
= (333,146 – 10,334)/5 = 64,5624.
Таблица 6.8 – Вспомогательная таблица для расчета экспериментального
значения критерия Фишера
Номер опыта
у
–
у
(
–
у
)
2
1
60,1000
67,8978
–7,7978
60,8057
2
93,6667
94,7728
–1,1061
1,2235
3
188,9667
186,6312
2,3355
5,4546
4
271,6667
262,6394
9,0273
81,4921
5
100,0000
99,2859
0,7141
0,5099
6
86,0000
80,5687
5,4313
29,4990
7
65,3333
61,8607
3,4726
12,0590
8
232,0000
236,7023
–4,7023
22,1116
9
185,6667
192,3273
–6,6606
44,3636
10
101,0000
99,2859
1,7141
2,9381
11
98,8333
99,4564
–0,6231
0,3883
12
74,0000
67,9148
6,0852
37,0297
13
148,3333
150,8980
–2,5647
6,5777
14
114,0000
119,3564
–5,3564
28,6910
15
99,3333
99,2859
0,0474
0,0022
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека