Table of Contents Table of Contents
Previous Page  10 / 60 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 10 / 60 Next Page
Page Background

проблемы отрасли

!

В

иноделие

и

иноградарство

3/2006

8

предварительно проверяют на заражен

ность свободно живущими нематодами, учи

тывая возможность нахождения живых кор

ней в почве даже через 5 лет после выкор

чевки кустов, пораженных короткоузлием.

При наличии нематод переносчиков остатки

таких корней служат источниками инфек

ции. Химическое обеззараживание почвы

ДДТ (1120 кг/га) не только дорого, но эконо

мически ограничено, так как нематоды мо

гут уходить в глубь почвы на 2–3 м, а зона

действия нематоцидов не превышает 1,4 м

(

E.H. Varney, W.B. Hewitt,

1970).

Защита безвирусных насаждений от по

вторного заражения болезнями и вредите

лями. При закладке маточников и промыш

ленных насаждений, фитосанитарном ухо

де за ними предъявляются аналогичные

требования. При появлении спонтанной

инфекции на молодых кустах винограда с

целью предупреждения дальнейшего ее

распространения следует немедленно уда

лять больные растения и заменять их здо

ровыми.

Таким образом, для сохранения безо

пасной среды обитания для биосистемы и

обеспечения продовольственной безопас

ности необходимо использовать высокие

технологии, рекомендуемые учеными и

производственниками.

табильность урожая и качества ви

нограда — важный фактор эконо

мической устойчивости его произ

водства. Суровые экономические грани

цы современного виноделия требуют но

вого подхода к выращиванию виноград

ного сырья, так как традиционное разме

щение виноградников не всегда совпада

ет с оптимальными и комфортными для

выращиваемого растения условиями.

К основным определяющим факто

рам продуктивности винограда, от кото

рых во многом зависят не только сфера

питания (в том числе и лечебного), но и

крупная отрасль пищевой промышлен

ности — виноделие, относятся погодно

климатические условия его выращива

ния. Тайны винодельческого ремесла с

древних времен передавались по на

следству. Однако качество вина при са

мых современных технологиях даже из

одного и того же сорта винограда может

различаться, если его выращивать в

разных условиях. Например, средний

урожай с одного куста

Ркацители

в отно

сительно благоприятном 2002 г. соста

вил 5,6 кг, а в 1999 г. с поздневесенни

ми заморозками до –14 °С только 1,3 кг.

Кстати, оригинальное крымское вино

«Мускат белый Красного камня

» изготов

ляют лишь из одного мускатного сорта

винограда, выращенного только на од

ном склоне горы.

Самые главные компоненты качества

натурального вина

(сахаристость, титруе

мая кислотность, эфирные масла, мине

ралы и пр.)

формируются под влиянием

не только генетических особенностей

сортов винограда, но и внешних лимити

рующих факторов среды в разные перио

ды развития лозы

. Изучение эмерджент

ных свойств растений является одним из

важнейших организационно хозяйствен

ных мероприятий, направленных на ра

циональное использование сельхозуго

дий, рост урожайности и качество вино

града.

Как у виноградарей, так и у виноде

лов накоплен огромный эмпирический

материал по характеристике сортов, фе

нологическим наблюдениям, урожайно

сти, формированию качества и пр., пе

ред обилием которых исследователь ча

сто оказывается беспомощным. Харак

теристика экологических условий выра

щивания культуры также многопарамет

ровая (количество осадков, влажность

воздуха и почвы, температурный режим

в разные фазы онтогенеза, солнечная

инсоляция и пр.)

Системный подход к изучению фор

мирования урожая и качества виногра

да предполагает наличие информаци

онных баз данных как системы биологи

ческих показателей растений, так и сис

темы погодно климатических парамет

ров экологических ниш выращивания

культуры. Для создания базы биологи

ческих данных по винограду мы разра

ботали его структуру, сбор, хранение и

поиск информации в форме, необходи

мой для дальнейших исследований, где

учтены место и год выращивания, про

исхождение и возраст кустов, продол

жительность фенофаз, адаптивные

свойства сортов и т. д. (в общей сложно

сти более 50 показателей). При созда

нии базы метеоданных учитываются 12

показателей, среди которых суточные

колебания температуры и относитель

ной влажности воздуха, количество

осадков, солнечная инсоляция, геогра

фическая широта и долгота, высота над

уровнем моря и т. д.

При таком обилии изучаемых призна

ков невозможно ограничиться визуаль

ной оценкой сравнения средних вели

чин —

необходимо применение вычис

лительной техники и определенного ма

тематического аппарата

.

Создание ин

формационных баз данных в сочетании с

пакетом управляющих программ и про

грамм математического анализа данных

позволит

:

изучать потребности сортов виногра

да в оптимальных условиях реализации

генотипического потенциала по ведущим

признакам продуктивности;

разрабатывать модели причинно

следственных связей урожая и качества

винограда с основными лимитирующими

факторами внешней среды;

с помощью полученных моделей нахо

дить зоны оптимального возделывания

конкретных сортов винограда с целью

получения высококачественного сырья

для соков и натуральных вин;

на основе оптимизации размещения

сортов получать наибольший экономиче

ский эффект, удовлетворяя генетические

потребности растений винограда за счет

экологически благоприятных условий вы

ращивания;

с помощью единого подхода к созда

нию информационных баз данных на

госсортоучастках, в научно исследова

тельских учреждениях, занимающихся

виноградарством, и хозяйствах, возде

лывающих виноград, унифицировать

сбор, хранение, поиск данных, что облег

чит обмен информацией между произво

дителями, исследователями и госсорто

участками;

на базе многолетних данных, занесен

ных в общую базу, открыть возможность

системного изучения эмерджентных

свойств растений и оценки экологическо

го потенциала зон виноградарства.

Выполнение многих научно исследо

вательских задач и производственных

мероприятий с использованием автома

тизированных информационных баз

данных позволит приблизиться к управ

лению продуктивностью винограда и

прогнозу качества будущего вина, а в

селекции при создании разных сортов

винограда даст возможность раскрыть

механизм формирования признаков

продуктивности в связи со складываю

щимися внешними лимитирующими фак

торами.

Необходимость создания

информационной базы данных

для изучения эмерджентных свойств винограда

М.Р. ЧИТАОВ, Т.И. ГУГУЧКИНА, Л.М. ЛОПАТИНА, М.И. ПАНКИН

Северо Кавказский зональный научно исследовательский институт садоводства и виноградарства

v

С

v

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека