Table of Contents Table of Contents
Previous Page  12 / 48 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 12 / 48 Next Page
Page Background

ЭКОНОМИКА и УПРАВЛЕНИЕ

ХЛЕБОПЕЧЕНИЕ РОССИИ

5/2013

10

УДК 664.6 (045.5)

Акад. РАСХН, д-р экон. наук

А.П. КОСОВАН,

асп.

О.А. САГИНА

Московский государственный университет пищевых производств

Модернизация и техническое пере-

вооружение отечественных предпри-

ятий хлебопекарной промышленнос-

ти создают необходимые предпосыл-

ки для роста эффективности хозяй-

ственной деятельности в отрасли. Но-

выемашиныоткрывают путь для внед-

рения прогрессивных технологий,

создают условия для комплексной

автоматизации производства, роста

производительности труда, экономии

сырьевых и топливно-энергетических

ресурсов, повышения квалификации

обслуживающего персонала, более

полного удовлетворения спроса на-

селения в высококачественных про-

довольственных товарах.

Особое место в этой связи можно

отвести использованию сценарных

подходов для обоснования базовых на-

правлений развития субъектов хлебо-

пекарной промышленности в будущем.

Сценарии позволяют уточнить мис-

сию и стратегию субъекта экономики,

конкретизировать цели развития.

Важная особенность сценарного

подхода – реализация принципа аль-

тернативности выбора, когда одно-

временно исследуют несколько воз-

можных направлений модернизации

и на основе их сопоставления выби-

рают лучшую модель.

Предлагаем следующий порядок

моделирования модернизационных

преобразований.

На исходном этапе выбирают про-

должительность планового периода

(например 2020 г.), в рамках кото-

рого возможна реализация некото-

рого множества мероприятий, на-

правленных на совершенствование

производственно-хозяйственной

деятельности. По каждому меро-

приятию известны единовременные

затраты на выполнение работ и по-

тенциальная экономия на текущих

расходах (дополнительная прибыль).

Установлен предельный размер фи-

нансирования всей программы мо-

дернизации (К

max

). Требуется обосно-

вать наиболее рациональный сцена-

рий развития производства.

Наделение величины К

max

свой-

ствами константы при заданной про-

должительности планового периода

упрощает последующие вычисления,

поскольку в этом случае отпадает не-

обходимость приведения единовре-

менных затрат к текущим. Для поиска

наиболее эффективного решения до-

статочно выбрать вариант, максими-

зирующий прибыль – наиболее объ-

ективный индикатор результативнос-

ти в условиях рыночной экономики.

При разработке сценариев опреде-

ленную сложность могут составить

расчеты прибыли от внедрения меро-

приятий. Основная трудность связана

с наличием зависимости издержек

производства продукции от объемов

реализации хлеба в будущем. Совре-

менные методы прогнозирования по-

требности в хлебобулочных изделиях

не способны обеспечить получение

надежных результатов по нескольким

причинам. Многие процессы в сфере

реализации продукции протекают

стихийно, затруднен свободный дос-

туп значительного числа производи-

телей в розничные сбытовые сети, от-

сутствует достоверная информация

о реальном спросе на хлеб, не под-

даются учету и прогнозированию ми-

грационные потоки населения, неиз-

вестны стратегические возможности

конкурентов и т. п.

Предлагаем новый подход к по-

строению сценариев. Целесообразно

отказаться от фиксации перспектив-

ной потребности в хлебе в виде оди-

ночной (наиболее вероятной) оценки

из-за низкой достоверности подобного

прогноза. Более обоснованным следу-

ет считать одновременное включение

в расчет нескольких значений объемов

реализации продукции в диапазоне

от минимального до максимального

уровней. При подобном способе рас-

четов появляется возможность более

полно учесть нелинейный характер

связей между издержками и объемами

производства продукции и, главное,

сформировать пакет модернизаци-

онных мероприятий таким образом,

чтобы величина средневзвешенной

прибыли была максимально возмож-

ной при любых колебаниях потреби-

тельского спроса в 2020 г.

Как показал анализ, проведение

оптимизационных сценарных расче-

тов возможно на основе привлечения

алгоритма теории игр – специального

раздела прикладной математики, ис-

следующего причины возникновения

и способы разрешения конфликтных

ситуаций [1–4]. При этом под игрой

понимается модель коллективного

(взаимообусловленного, взаимо-

зависимого) поведения нескольких

лиц (игроков, участников, явлений,

процессов), интересы которых раз-

нонаправленны, что может привести

к возникновению конфликтов (раз-

ногласий). Цель теории игр – обосно-

вание рекомендаций по выработке

оптимальных стратегий поведения

игрока. Стратегия игрока называется

оптимальной, если она гарантирует

данному участнику при многократ-

ном моделировании конфликтных

ситуаций максимально возможный

средний выигрыш или минимально

возможный средний проигрыш, неза-

висимо от того, какие действия пред-

принимает противная сторона.

Наиболее разработанной в теории

игр считается парная игра с матрич-

ной (табличной) формой фиксации

информации [5].Предполагается,

что в игре участвует два игрока А и Б,

решающие противоположные задачи.

Игрок А может преследовать m целей:

А

1

, А

2

, …, А

i

, …А

m

; его противник – n

целей: В

1

, В

2

, …, В

j

, ...В

n

.

Доказано, что поиск оптимальной

программы может быть выполнен с ис-

пользованием симплексного метода

линейного программирования [6, 7].

Важное место в моделировании

инновационных процессов и разра-

ботке сценариев развития производ-

Ключевые слова:

объемы реали-

зации, прогноз, сценарий модерни-

зации, теория игр.

Key words:

products sales, forecast,

modernization scenarios, game

theory.

Разработка сценариев

модернизации производства

с использованием теории игр

Электронная Науч ая Се ь коХозяйственная Б блиотека