Table of Contents Table of Contents
Previous Page  14 / 82 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 14 / 82 Next Page
Page Background

Аграрная наука Евро-Северо-Востока, № 6 (43), 2014 г.

13

Р А С Т ЕНИЕ ВОДС Т В О

УДК 633.111«321»:631.527(470.1)

Обоснование параметров модели высокоурожайного сорта

яровой мягкой пшеницы для условий Нечерноземной зоны

России

Коряковцева Людмила Александровна,

кандидат с.-х. наук, зав. лабораторией,

Волкова Людмила Владиславовна,

кандидат биол. наук, научный сотрудник

ФГБНУ «НИИСХ Северо-Востока», г. Киров, Россия

E-mail:

niish-sv@mail.ru

На основе многолетних исследований по экологическому изучению сортов и селекционных номе-

ров яровой мягкой пшеницы разработана модель высокоурожайного сорта для условий Северо-Востока

Нечерноземной зоны России. Определен средний уровень и размах изменчивости 15 основных элементов

продуктивности. Средняя урожайность в опыте составила 39,1 ц/га, продуктивная кустистость – 1,2

шт., масса зерна с колоса – 0,95 г, озерненность колоса – 26,5 шт., длина колоса – 7,0 см, масса 1000 зе-

рен – 36,1 г. Максимальная урожайность зерновой массы пшеницы не превышала 57,1 ц/га. Даны обос-

нования к использованию модульной системы признаков для оценки вкладов отдельных компонентов в

урожай зерна с помощью коэффициентов корреляции. Установлено, что селекцию на урожайность

следует вести за счет увеличения массы зерна с колоса при повышении его озерненности, которая, в

свою очередь, тесно связана с длинной колоса и фертильностью колоска. Регрессионный анализ данных

позволил определить (спрогнозировать) значения наиболее важных элементов структуры продуктив-

ности при максимально заданной урожайности. Так, при урожае зерна 45-55 ц/га масса зерна с одного

колоса должна составлять не менее 1,20 г, количество зерен в колосе - 30-35 шт., длина колоса - 8,0-8,5

см, масса 1000 зерен – 40-42 г, высота растений – 90-110 см, продуктивная кустистость – 1,4-1,5 стеб-

лей. Полученную модель необходимо использовать при проработке исходного материала, подборе пар

для гибридизации и отборе лучших селекционных линий.

Ключевые слова:

яровая мягкая пшеница, основные элементы продуктивности, модель сорта,

результирующий признак, компонентный признак, коэффициент корреляции, структурный модуль

В настоящее время большое внимание

уделяется вопросам разработки идеотипов

высокопродуктивных посевов полевых куль-

тур. Идеотип представляет собой сорт, спо-

собный давать предельно возможный урожай

(теоретически возможный в соответствии с

биоклиматическим потенциалом зоны) при

наилучшем сочетании всех других качеств,

требуемых производством. Идеотип - это,

по существу, один из вариантов моделей

(лучший идеальный вариант), перспективная

цель селекции [1]. Разработаны сортовые мо-

дели пшеницы применительно к различным

регионам Российской Федерации, в которых

описаны требования к уровню продуктивно-

сти и составляющим ее структурным элемен-

там [2, 3, 4]. На Северо-Востоке европейской

территории России такая работа необходима,

прежде всего, для целенаправленного и более

эффективного

использования

исходного

материала в селекционной работе.

Цель исследований -

определить уро-

вень, размах изменчивости и значимость ос-

новных элементов продуктивности яровой

пшеницы в конкретных почвенно-климати-

ческих условиях, установить параметры мо-

дели для создания новых сортов.

Материал и методы.

Для создания

модели сорта яровой пшеницы использовали

многолетние данные (2008…2013 гг.) по

изучению сортов и перспективных линий в

конкурсном сортоиспытании. Ежегодно изу-

чали от 18 до 40 различных генотипов. Сор-

та и линии выращивали на опытном поле

НИИСХ Северо-Востока в звене севооборо-

та «яровая пшеница - чистый пар» в четы-

рехкратной повторности. Почва участка дер-

ново-подзолистая, среднесуглинистая, еже-

годная доза внесения удобрений - N

45

P

45

K

45

кг д.в./га, срок посева - первая пятидневка

мая, норма высева - 6 млн всхожих семян/га.

Для анализа структуры продуктивности ис-

пользовали растения с учетных площадок.

С помощью корреляционного анализа опре-

деляли фенотипическую сопряженность ряда

признаков, входящих в состав четырех струк-

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека