ЭлБиб

СОСТОЯНИЕ ВСЕМИРНЫХ ГЕНЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ ЖИВОТНЫХ

В СФЕРЕ ПРОДОВОЛЬСТВИЯ И СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

РАЗДЕЛ

392

Решение принимается селекционерами, с обрат-

ной связью на всех этапах селекционной про-

граммы. В селекции свиней и птиц это решение

принимается руководством селекционных компа-

ний (научные руководители в согласии с техниче-

скими и коммерческими директорами). В селекции

крупного рогатого скота решение принимается на

уровне нуклеусов, но обычно при консультациях с

людьми во всех других уровнях программы, вклю-

чая коммерческий, на котором отражаются осо-

бенности собственности программы.

Результат селекционных программ, особенно

в молочном и мясном скотоводстве, может быть

получен спустя многие годы после принятия ре-

шения. Даже для птицы, у которой генерацион-

ный интервал короче, генетическое изменение,

осуществленное в ядре, будет замечено на ком-

мерческом уровне не ранее, чем через три года.

Это подчеркивает необходимость оценки будущих

требований при определении целей селекции.

На конкурентном рынке, таком как индустрия

разведения птиц, определение признаков интере-

са и направления селекционной работы зависит не

только от рыночных запросов, но также и от харак-

теристик продуктов конкурирующих программ.

3.2 Селекционные критерии

Селекционные цели отличаются от селекционных

критериев, которые используются при решении во-

проса о том, какие животные будут выбраны в каче-

стве родителей следующего поколения. Обычно ре-

шение включает создание «селекционного индекса».

Измерения проводятся у животных-кандидатов и их

родственников и распределяются согласно коэффи-

циентам индекса, рассчитанным таким образом, что-

бы максимизировать связь между селекционным ин-

дексом и целью селекции. Нужно подчеркнуть, что

некоторые из признаков селекционных целей могут

отличаться от тех, которые используются для по-

строения селекционного индекса. Например, свиньи

селекционируются на толщину шпика – это признак

селекционной цели. Однако его невозможно оценить

у отобранных кандидатов, поскольку для этого жи-

вотное необходимо забить. Признак, который может

быть использован для оценки - это толщина подкож-

ного жира, его можно измерить ультразвуком и заре-

гистрировать. Там, где трудно или дорого получить

информацию о взаимосвязях между животными, а

признаки достаточно наследуемы, селекция может

быть основана на индивидуальной продуктивности

(массовая селекция). Построение селекционного ин-

декса - техническая проблема, требующая высокой

квалификации исполнителей.

Имеется множество обстоятельств, из-за кото-

рых в процессе селекции не учитываются многие

признаки, не отнесенные к признакам селекцион-

ной цели. Это может серьезно уменьшить факти-

ческую интенсивность отбора и, следовательно,

ограничивать генетическое усовершенствование.

Иногда это приемлемо (например, генетический

дефект является существенным основанием для

выбраковки). В других случаях такие критерии

сомнительны (например, «объем тела» как ин-

дикатор продуктивности) или не рекомендуются

(например, общий вид или «молочный тип»).

3.3 Планирование селекционной

схемы

Планирование программы разведения требует при-

нятия определенных решений в логическом порядке.

Создатель программы должен знать, что сам процесс

эволюционирует во времени – от простого до расту-

щего уровня сложности, по мере развития организа-

ции и возможностей. Большинство действий требуют

решения, как лучше всего использовать имеющуюся

популяционную структуру для надежного проведения

улучшения и/или необходимого реструктурирования.

Экономическая оценка - неотъемлемая часть этого

процесса, она должна выполняться и на предвари-

тельной стадии, и для оценки реализуемых измене-

ний в процессе выполнения программы.

Инвестиционные решения в селекционной програм-

ме должны оцениваться относительно трех условий,

способствующих ускорению генетических изменений:

интенсивность селекции, точность селекции и генера-

ционный интервал. Основываясь на этих условиях, не-

обходимо оценивать альтернативные сценарии. Важно

использовать теоретическое знание количественной

генетики для предсказания прибыли, ожидаемой от

различных сценариев (Falconer and Mackay, 1996). Для

этих целей должны быть рассчитаны популяционно-

генетические параметры, такие как наследственность