

СОСТОЯНИЕ ВСЕМИРНЫХ ГЕНЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ ЖИВОТНЫХ
В СФЕРЕ ПРОДОВОЛЬСТВИЯ И СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
РАЗДЕЛ
4
368
мер существующей популяция в прошлом. Иссле-
дования показали, на примере ряда данных, что
голштино-фризская порода крупного рогатого скота
в прошлом подверглась существенному сокращению
N
e
, в то время как эффективная численность популя-
ций человека возрастает, что согласуется с данными
переписей и исследованиями родословных.
3.3 Молекулярные инструменты
для выявления
функциональной изменчивости
Подходы, основанные на картировании
положения: картирование локусов
количественных признаков (QTL)
Генетические маркеры ведут себя как менделирую-
щие признаки; другими словами, они подчиняются
законам сегрегации и независимого наследования,
впервые описанным Менделем. Два гена, локализо-
ванные в одной хромосоме, физически сцеплены и
имеют тенденцию наследоваться вместе. При про-
хождении мейоза рекомбинации между гомологич-
ными хромосомами могут разрушать это сцепление.
Частота рекомбинаций между двумя генами, лока-
лизованными в одной и той же хромосоме, зависит
от расстояния между ними. Частота рекомбинаций
между маркерами, следовательно, является пока-
зателем степени их сцепления: чем ниже частота
рекомбинации, тем ближе маркеры. Создание ге-
нетических карт использует это свойство для уста-
новления наиболее вероятного порядка маркеров и
расстояний между ними.
В общем, на практике картирование достигает-
ся после оценки совместной сегрегации аллелей
полиморфных маркеров в структурированных экс-
периментальных популяциях (например, F2 или
обратное скрещивание) или существующих попу-
ляциях в селекционных программах (семьи полных
сибсов или полусибсов). Для большинства видов
домашних животных имеются генетические карты
с высокой плотностью распределения маркеров,
от нескольких сотен до нескольких тысяч.
Для идентификации QTL для данного признака,
семья с сегрегацией признака генотипируется по
нескольким картированным молекулярным марке-
рам, относительно равномерно распределенным по
геному (вставка 76). Существует ряд статистических
методов, позволяющих устанавливать присутствие
существенных QTL в данном маркерном интервале,
но все усложняется тем фактом, что семьи обла-
дают высоким уровнемнеравновесия по сцеплению, то
есть, большими сегментами хромосом, которые пере-
даются без рекомбинаций от родителей к потомкам.
В результате экспериментов по картированию QTL
идентифицируются участки хромосом, часто распро-
страняющиеся на половину хромосомы, по которым
выявляются значимые эффекты на проявление ис-
следуемого признака. В современных исследова-
ниях активно используются методы картирования для
выявления QTL, влияющих на признаки, связанные с
адаптацией. Примерами таких признаков являются,
повышенная резистентность к колонизации и экскре-
ции сальмонеллы (Tilquin и др., 2005) и чувствитель-
ность к развитию синдрома легочной гипертензии
(Rabie и др., 2005) у кур; и толерантность к трипано-
соме у крупного рогатого скота (Hanotte и др., 2002).
За стадией картирования QTL обычно следует
уточнение положения QTL на карте (QTL тонкое кар-
тирование). Для достижения этой цели анализируют-
ся дополнительные маркеры и все, представленные
выше, дополнительные рекомбинационные события
между ними в исследуемой области . Недавно был
разработан и использован удачный подход для тон-
кого картирования области хромосомы BTA14, несу-
щей существенный QTL для процента жира в молоке
и других признаков (Farnir и др., 2002). В этом под-
ходе использовалась история рекомбинаций в преды-
дущих поколениях для ограничения положения на
карте небольшим участком в 3.8 cM (сантимограна);
такой размер участка позволяет проводить позицион-
ное клонирование гена (DGAT1) (Grisart и др., 2002).
Вслед за тонким картированием среди генов, лока-
лизованных в выделенном районе, могут быть выяв-
лены гены, определяющие проявление признака.
Гены-кандидаты могут быть найдены у того же вида
(например, когда имеется достаточно полная карта
экспрессирующихся последовательностей - EST кар-
та, или когда геном полностью секвенирован) или в
ортологичных участках модельных организмов, для
которых имеется полная геномная информация.
Иногда ключевая информация о функции гена
приходит из неожиданных источников. Так было с