ЭлБиб

П.В. Красильников, В.А. Сидорова, И.А. Дубровина

228

кономерности, которые регулируют распределение почв в разном масштабе;

в значительной мере именно поиск этих закономерностей составляет суть со-

временных почвенно-географических исследований (Hudson, 1992; Thompson

et al., 2006). В ряде случаев статистическая обработка больших массивов

данных позволяет выявить закономерности, которые ранее не были вполне

очевидны из полевых наблюдений (McBratney et al., 2000; Пузаченко, 2004;

Сидорова, Красильников, 2007а).

К сожалению, в ряде случаев мы сталкиваемся с недостатком инфор-

мации для выработки полноценной статистической модели. Во-первых, не-

высоко качество доступных цифровых моделей рельефа, которые строятся

преимущественно по спутниковым данным (Пузаченко и др., 2002). Во-

вторых, отсутствуют или секретны крупномасштабные геологические карты

(особенно чувствуется нехватка карт четвертичных отложений), а также схе-

матичны карты растительности, которые имеют сравнительно небольшое по-

крытие. В-третьих, почвенные карты, которые можно использовать для тре-

нировки модели, не всегда репрезентативны. Например, в Карелии сельско-

хозяйственным производством охвачено менее 2% территории, а только на

эти земли существуют материалы крупномасштабной почвенной съёмки.

Очевидно, что при таком незначительном сельскохозяйственном освоении не

использовались и не попадали на карты неудобья, маломощные почвы, вер-

ховые болота, почвы на крутых склонах, то есть почвы, занимающие в Каре-

лии обширные площади. Использование же мелкомасштабных карт вряд ли

допустимо для тренировки модели, поскольку эти карты в большой степени

составлялись на основании субъективных взглядов картографа.

В принципе, недостаток картографических материалов крупного мас-

штаба не так критичен, поскольку ЦПК ориентирована преимущественно на

создание почвенных карт среднего масштаба, которые сопоставимы с мас-

штабами других тематических карт и разрешением космических снимков.

Однако эти данные плохо сопрягаются с экспертными почвенно-

географическими моделями, которые показывают максимальную надёжность

в детальном масштабе (например, на катенарном уровне) либо на обзорных

картах (например, на уровне почвенно-климатических зон). Степень неопре-

делённости подобных моделей максимальна в среднем масштабе (картогра-

фический масштаб от 1:100 000 до 1:500 000, или разрешение пикселя от

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека