Table of Contents Table of Contents
Previous Page  235 / 364 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 235 / 364 Next Page
Page Background

П.В. Красильников, В.А. Сидорова, И.А. Дубровина

232

0 )(,0

0 )(,1

) ,(

xz

xz

zxI

c

(2).

К имеющимся данным были добавлены точки с нулевой мощностью

горизонтов (и соответствующие им индикаторные переменные), имитирую-

щие озера, скальники и т.д.

Следующая задача — охарактеризовать пространственное распределе-

ние индикатора. Для этого используется индикаторная полудисперсия, кото-

рая аналогична обычной полудисперсии (вариограмме) и определяется по

формуле

 

)(

1

2

) ,

( ) , (

)(2

1

) ,(

hN

j

c

j

c j

c

zh xI

zxI

hN

zh

,

(3)

где I(x

j

,z

c

) и I(x

j

+h,z

c

) — индикаторы в точках x

j

и x

j

+h, разделенных расстоя-

нием h, а N(h) — число пар, разделенных этим шагом. Величина

(h,z

c

) — это

мера того, как часто два значения z-переменных, разделенных расстоянием h,

оказываются по разные стороны от порогового значения z

c

. Другими слова-

ми, это мера частоты перехода между двумя классами значений z как функ-

ция от расстояния. Чем больше величина

(h,z

c

), тем меньше связаны в про-

странстве маленькие или большие значения (Goovaerts, 1998). Для набора

индикаторных полудисперсий при различных шагах h можно затем подоб-

рать одну из стандартных непрерывных моделей, используемых для описа-

ния вариограмм. Оценка индикаторной функции может быть получена для

точки x с помощью обычного кригинга, проведенного для соседних индика-

тор-трансформированных данных. Для расчета и построения вариограмм ис-

пользовались пакеты программ Excel и Variowin 2.2., а для построения карт

пространственного распределения по предсказанным значениям — Surfer

6.02 (Copyright © 1993-1996, Golden Software, Inc.).

На следующем этапе были построены вероятностные карты присутст-

вия горизонтов, на которой для каждой точки была определена вероятность

наличия в ней горизонта. Значения вероятности изменялись от 0 (горизонт

отсутствует) до 1 (100% вероятность присутствия горизонтов). Полученные

величины были затем округлены до целых значений. В результате каждой

точке был приписан уникальный двоичный код, представляющий собой ком-

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека