ЭлБиб

Использование крупномасштабных почвенных карт и ключевых участков для

создания почвенно-географических моделей в Карелии

231

Рис. 1.

Ельник-черничник на бурозёмах, окрестности Гомсельги, Кондопожский

район республики Карелия (

Приложение 14 на цветной вкладке

)

Исследовалась пространственная вариабельность различных почвен-

ных горизонтов. В каждой точке опробования записывалась мощность лес-

ной подстилки О, торфяного горизонта Т, гумусового А, элювиального или

подзолистого Е, иллювиального В и глеевого G горизонтов. Мощные слои

торфа (более 50 см) не учитывались: почвы рассматривались в этом случае в

сборной группе «озёра, болота и выходы скальников». Дополнительные при-

знаки горизонтов (например, глееватость) не принимались во внимание. В

общей сложности за три полевых сезона было заложено 238 почвенных раз-

резов. Для построения карт почвенных свойств использовался индикаторный

кригинг.

Индикаторный кригинг

(Lark, Ferguson, 2004) является непараметриче-

ским нелинейным оценивателем, который позволяет промоделировать про-

странственную корреляцию для различных уровней значимости в условиях

высокой вариабельности данных. Индикаторный кригинг аналогичен обыч-

ному кригингу, проведенному для так называемых индикаторных перемен-

ных, полученных из исходных данных следующим образом:













z xz

zxI

)(,0

)(,1

) ,(

(1).

Индикаторные оценки — это оценки условной вероятности, что z (x)



. Полученные в результате локальные функции распределения для оценки

дают возможность создать карты вероятности и риска: оценку вероятности

превышения пространственной переменной заданного уровня значений,

оценку значений, превышаемых с заданным уровнем риска и т. п. Основное

преимущество индикаторного кригинга состоит в том, что он может приме-

няться не только для количественных переменных, но и для категориальных

данных, которые имеют конечное число состояний.

Первый шаг индикаторного кригинга — это замена обычных перемен-

ных на соответствующие им индикаторные переменные, согласно уравнению

(1). В качестве переменной z использовалась мощность горизонтов. Порого-

вое значение z

принималось равным 0 (что на практике соответствует нуле-

вой мощности горизонта, то есть его отсутствию). Таким образом, формула

(1) приобретает следующий вид:

Электронная Научная СельскоХо яйственная Библиотека