Table of Contents Table of Contents
Previous Page  16 / 274 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 16 / 274 Next Page
Page Background

которые могут быть использованы в условиях отсутствия их субъекта *

носителя.

Для решения проблемы согласованного взаимодействия вложенных

технологий разрабатывается теория когнитивной динамики» представ­

ляемая в докладе как совокупность:

базовых структурных понятий и определений когнитивного процес­

са;

метаправил представительной свертки вложенных технологии;

метамоделей интеллектуализации» интеллектуальной интетрации и

развития знаний макросистемы;

метода целостно-эволюционной интеллектуализации, реализую­

щего парадигму имитационно-эволюционной вычислительной техно­

логии;

аппарата визуализации когнитивных процессов в условиях син­

хронно эволюционирующих вложенных технологий и макросистемы:

теоретических основ обеспечения устойчивости когнитивного процесса.

Теоретические исследования базируются на разработке целостного

представления процесса накопления знаний в технологиях при учете

эволюционного (динамического) единства их с макросистемой.

АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЖИВОЙ КЛЕТКИ КАК

ПОТЕНЦИАЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТ МОНИТОРИНГА

ЭКЗОГЕННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ НА БИОЛОГИЧЕСКИЕ

ОБЪЕКТЫ

С.Н.Гринченко

Институт проблем информатики РАН

(Россия)

Проблема своевременного выявления последствий влияния на жи­

вые организмы различных факторов внешней среды стала особенно

актуальной на современном этапе развития техносферы - этапе раз­

растающегося экологического кризиса, когда в результате антропо­

генной деятельности в биосферу "вброшены" запредельные количества

биологически активных (и зачастую деструктивных по отношению к

живому) веществ.

В спектре возможных методик исследования особенностей влияния

на биообъекты тех или иных экзогенных факторов особое место зани­

мают методы математического моделирования поведения соответ­

ствующих живых систем. В отличие от натурального моделирования

они обеспечивают возможность быстрого и многократного "прогона"

имитации поведения во времени моделируемого объекта при самых

различных комбинациях как эндогенных, так и экзогенных воздей­

ствий на него.

Ранее (см. Гринченко С.Н., Загускин С.Л. "Механизмы живой клет­

ки: алгоритмическая модель". М.: Наука, 1989, 232 с) нами был пред-

14

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека