которые могут быть использованы в условиях отсутствия их субъекта *
носителя.
Для решения проблемы согласованного взаимодействия вложенных
технологий разрабатывается теория когнитивной динамики» представ
ляемая в докладе как совокупность:
базовых структурных понятий и определений когнитивного процес
са;
метаправил представительной свертки вложенных технологии;
метамоделей интеллектуализации» интеллектуальной интетрации и
развития знаний макросистемы;
метода целостно-эволюционной интеллектуализации, реализую
щего парадигму имитационно-эволюционной вычислительной техно
логии;
аппарата визуализации когнитивных процессов в условиях син
хронно эволюционирующих вложенных технологий и макросистемы:
теоретических основ обеспечения устойчивости когнитивного процесса.
Теоретические исследования базируются на разработке целостного
представления процесса накопления знаний в технологиях при учете
эволюционного (динамического) единства их с макросистемой.
АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЖИВОЙ КЛЕТКИ КАК
ПОТЕНЦИАЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТ МОНИТОРИНГА
ЭКЗОГЕННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ НА БИОЛОГИЧЕСКИЕ
ОБЪЕКТЫ
С.Н.Гринченко
Институт проблем информатики РАН
(Россия)
Проблема своевременного выявления последствий влияния на жи
вые организмы различных факторов внешней среды стала особенно
актуальной на современном этапе развития техносферы - этапе раз
растающегося экологического кризиса, когда в результате антропо
генной деятельности в биосферу "вброшены" запредельные количества
биологически активных (и зачастую деструктивных по отношению к
живому) веществ.
В спектре возможных методик исследования особенностей влияния
на биообъекты тех или иных экзогенных факторов особое место зани
мают методы математического моделирования поведения соответ
ствующих живых систем. В отличие от натурального моделирования
они обеспечивают возможность быстрого и многократного "прогона"
имитации поведения во времени моделируемого объекта при самых
различных комбинациях как эндогенных, так и экзогенных воздей
ствий на него.
Ранее (см. Гринченко С.Н., Загускин С.Л. "Механизмы живой клет
ки: алгоритмическая модель". М.: Наука, 1989, 232 с) нами был пред-
14
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека