Ключевые слова’,
информационные ресурсы, обработка
информации, информационно-поисковые языки, поисковый об
раз документа, поиск информации, информационно-поисковый
тезаурус; базы данных, сельское хозяйство, пищевая промыш
ленность
SCIENTIFIC PROCESSING OF DOCUMENTS: YESTER
DAY, TODAY, TOMORROW
PirumovaL.N., SokolovaZh.V. (FSBSICSAL)
Issues of semantic processing of documents in CSAL and
role of information retrieval languages in information structuring and
interpretation of a document are presented. Indexing influence on
productivity of subject-specific search in the “AGROS” database is
shown.
Key words:
information resources, information processing,
information retrieval languages, image of the document search, in
formation search, information retrieval thesaurus, databases, agricul
ture, food processing industry
Все более важной проблемой информационного обес
печения современной науки и техники становится чрезмерное
изобилие информации, порождающее информационные пере
грузки. Ученые и специалисты физически не в состоянии сле
дить за всей поступающей к ним информацией. Увеличение объ
ема информационных ресурсов требует организации научной
обработки, оперативного доступа к ним и эффективного поиска.
Одной из важнейших задач научной обработки является
отбор наиболее ценной и актуальной научно-технической ин
формации по проблемам АПК, которая должна обеспечить
удовлетворение информационных потребностей пользователей
путем получения ими релевантной и пертинентной информа
ции, необходимой для выполнения научных исследований и на
учно-технических разработок.
Научная обработка документов по сельскому хозяйству
и пищевой промышленности предполагает: научный анализ и
70
Научная электронная библиотека ЦНСХБ